岳娜
- 作品数：3 被引量：25H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 噪声环境下函数优化问题的混合优化算法
- 2008年
- 针对噪声环境下的函数优化问题提出一种混合粒子群优化算法UPSOOHT,并考察了最优计算量分配(OCBA)和噪声幅度对算法性能的影响.该算法将粒子群优化算法与假设检验及OCBA有效地结合,具有很好的全局搜索能力和局部精化能力.与其他优化算法比较的测试结果表明,UPSOOHT算法的性能和抗噪声能力都具有明显的优势.
- 岳娜欧阳丹彤张长胜刘玉玺
- 关键词：粒子群优化算法噪声环境函数优化混合优化算法
- 针对函数优化问题的粒子群算法的研究
- 函数优化问题是数学的一个重要分支,近年来群智能算法被广泛用于解决该问题并取得了很好的效果。本文详细介绍了粒子群算法(Particle SwarmOptimization,PSO)、微分进化算法(Differential ...
- 岳娜
- 关键词：粒子群算法函数优化噪声环境混合算法
- 文献传递
- 一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法被引量：25
- 2008年
- 针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题,提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法).该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用遗传算法和LM算法优化神经网络训练,直至发现满意的网络参数.实验结果表明,新算法提高了网络的学习能力和收敛速度.
- 张长胜欧阳丹彤岳娜张永刚
- 关键词：LM算法遗传算法神经网络
