李冬梅
- 作品数:23 被引量:79H指数:5
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- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 二型模糊推理的三Ⅰ算法及其应用被引量:1
- 2016年
- 给出了二型模糊t模和二型模糊蕴涵的概念,并将三Ⅰ算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的三Ⅰ解.最后将二型模糊推理的三Ⅰ算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性.
- 李冬梅李涛李涛
- 应用支持向量机实现计算机入侵检测
- 2014年
- 文章以计算机入侵检测方法为研究对象,着眼于对支持向量机的应用,首先研究了支持向量机的基本概念,对有关线性支持向量机以及非线性支持向量机的应用要点加以了分析,进而就引入支持向量机条件下,计算机入侵检测的工作过程进行了分析,最后以仿真分析的方式,验证了基于支持向量机检测方案在应用于计算机入侵检测中的优势与价值。
- 李冬梅
- 关键词:支持向量机计算机入侵检测
- 免疫机制在计算机网络入侵检测中的应用研究被引量:2
- 2014年
- 文章首先针对免疫机制引入计算机网络系统中的优势进行了分析,进而阐述了在计算机网络入侵检测过程当中,可供应用的免疫机制,最后提出了一种建立在免疫机制基础之上的,计算机网络入侵检测模型方案,并就其基本原理展开了简要阐述,望能够引起重视。
- 李冬梅
- 关键词:免疫机制计算机网络入侵检测
- 基于免疫克隆算法的协同神经网络参数优化研究
- 2014年
- 文章提出了一种建立在免疫克隆算法基础之上的,协同神经网络参数优化工作方案。在对协同神经网络参数一般性概念进行分析的基础之上,提出了免疫克隆算法在作用于参数优化领域中的操作步骤,使得该方法对于不平衡注意参数环境下的优化工作更具适应性。
- 李冬梅
- 关键词:免疫克隆协同神经网络
- 数据挖掘在网络入侵检测系统中的应用被引量:17
- 2006年
- 本文论述了入侵检测系统的基本概念,在分析了现阶段入侵检测系统存在问题的基础上,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,其中主要采用了相联规则中的Apriroi算法挖掘入侵模式。该系统实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。
- 王杰李冬梅
- 关键词:网络安全入侵检测系统数据挖掘
- 一种新的有效模拟不可压缩流体的SPH方法被引量:3
- 2015年
- 提出了一种基于光滑粒子流体动力学(SPH)来模拟不可压缩流体的有效方法。传统的SPH方法是针对可压缩流体设计的,而该方法是传统SPH方法的一个扩展。提出了一种新的可以满足不可压缩性的压强计算方法,讨论了压力和粘性力的新型计算方法。实验结果表明,提出的方法与以前的方法相比,能够更真实地模拟不可压缩流体。
- 张中兴李冬梅李涛李涛
- 关键词:流体模拟光滑粒子流体动力学
- 基于线性拟合的多运动目标跟踪算法被引量:3
- 2015年
- 提出了一种基于线性拟合的多运动目标跟踪算法.该算法首先利用新的DG_CENTRIST特征和颜色特征,进行似然计算;然后计算跟踪目标与当前帧目标的重合度,利用重合度进行目标度量和遮挡判断,当存在遮挡时,通过线性拟合来预测相互遮挡时目标的轨迹,对跟踪结果进行校正,实现多目标的正确跟踪.该算法具有很好的鲁棒性和稳定性,实验结果表明该方法能有效提高多目标跟踪的准确性.
- 李涛李涛黄仁杰李冬梅赵雪专
- 关键词:目标跟踪粒子滤波
- 基于团块分析的人数统计(英文)
- 2015年
- 为了提高视频监控领域人数统计的准确性,提出一种基于团块分析的人数统计方法.首先通过光流算法获取前景团块的方向及能量强度信息,并结合团块大小等相关信息形成团块特征;然后针对人数统计提出一种新的目标跟踪算法;最后基于SVM对该团块特征进行训练分析,得到人数估计模型.实验结果表明,该方法正确率达到95%以上,能准确实现人数统计.
- 李涛李涛李冬梅黄仁杰
- 关键词:光流算法人数统计目标跟踪支持向量机
- 一种新的基于模板匹配的车型识别被引量:1
- 2014年
- 为提高当前车型检测在交通场景下的实时性和准确性,提出了一种新的基于模板匹配的车型识别方法。首先,基于车辆区域的显著性设计了非均匀采点,然后采用梯度量化,二进制图像,线性化内存等手段实现模板的并行化匹配,最后通过kmeans聚类产生多层次的车型模板索引,实现快速查表的车型匹配算法。实验表明,该算法能实时高效地实现交通场景下的车型识别。
- 李涛李涛李冬梅唐红强赵雪专
- 关键词:车型识别
- 基于上下文信息的多目标检测方法
- 本发明公开了一种基于上下文信息的多目标检测方法,包括线下训练和线上匹配模型,利用输入图片的Gist该特征通过与场景聚类中心的距离,选择该图片所在的相应场景,并获得相应的选择概率;通过运行所有目标类已有的单一目标基础检测器...
- 李涛裴利沈赵雪专张栋梁李冬梅朱晓珺曲豪邹香玲高大伟刘永