李目
- 作品数：70 被引量：202H指数：8
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 小波变换的开关电流技术实现与应用研究
- 小波变换以其良好的时频局部特性成为信号处理中广泛应用的数学工具，是分析非平稳信号和瞬态信号最有效的技术之一。为了满足信号处理中的实时性要求，人们开始研究小波变换的硬件实现技术。然而，现有的小波变换实现主要采用通用数字器件...
- 李目
- 关键词：小波变换模拟滤波器差分进化算法函数逼近
- 一种基于开关电流技术的模拟连续小波变换电路
- 一种基于开关电流技术的模拟连续小波变换电路，其包括由冲激响应为基本小波逼近函数及其伸缩函数的开关电流小波滤波器构成的滤波器组及与各开关电流小波滤波器相连的可编程时钟信号发生器电路，滤波器组中开关电流小波滤波器的数量至少为...
- 何怡刚李目李晴方葛丰阳辉祝文姬
- 一种基于粒子群的类Lorenz随机共振系统的电机故障诊断方法
- 本发明提出了一种基于粒子群的类Lorenz随机共振系统的电机故障诊断方法，包括利用电流传感器采集电机不同故障类型下定子电流的数据，作为原始信号；将原始信号数据输入基于粒子群的类Lorenz随机共振系统中，以信噪比为目标函...
- 于文新刘美婷王俊年李目周躜波肖求美钟广林
- 基于转子磁链误差的MRAS速度观测器优化设计被引量：6
- 2016年
- 传统的MRAS系统中的电压模型采用对反电动势直接积分得到转子磁链,由于直流偏差等误差会造成磁链估算不准,尤其在低速时严重影响系统精度。在详细分析误差各组成部分的基础上,提出一种改进型电压模型,通过高通滤波器对直流偏差等进行过滤,并通过补偿装置对相位误差进行补偿。利用Simulink搭建仿真模型进行实验,证明该模型在全速范围内均可获得较好的效果。
- 曾树华李目
- 关键词：转速估算无速度传感器矢量控制电压模型
- 基于奇异值分解的分数阶小波综合实现方法被引量：6
- 2016年
- 针对现有模拟小波变换实现中存在的不足,提出了一种基于奇异值分解算法的分数阶小波综合实现方法。首先,根据分数阶系统理论和介电松弛特性的Cole-Cole分布函数,构造了一种新的分数阶小波;然后,以线性离散系统的状态空间模型为基础,采用矩阵奇异值分解算法求解出分数阶小波逼近函数;最后,利用多输出开关电流双线性积分器和电流镜作为基本结构单元,设计了冲激响应为分数阶小波逼近函数的多环反馈开关电流小波滤波器。对开关电流分数阶小波滤波器的时域和频域响应以及灵敏度和非理想性进行了仿真与分析,实验结果表明所提出的分数阶小波综合实现方法具有小波逼近算法简单且逼近精度较高、电路灵敏度低和受元件非理性因素影响小等特点。
- 李目何怡刚吴笑锋王俊年
- 关键词：奇异值分解小波滤波器开关电流电路
- 开关电流融合负相微分器的多环反馈小波滤波器设计方法
- 开关电流融合负相微分器的多环反馈小波滤波器设计方法，利用傅里叶级数逼近方法求取小波滤波器系统函数，采用开关电流负相微分器设计具多环反馈结构的小波滤波器，小波函数的伸缩因子由滤波器时钟频率实现。本发明具有小波滤波器系统函数...
- 何怡刚李目李宏民项胜
- 文献传递
- 一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络算法被引量：1
- 2013年
- 为了更精确地检测出混沌背景下的微弱目标信号,提高预测效果,文中提出了一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络(CHPSO-RBFNN)算法。本算法主要采用了基于群体自适应变异和个体退火操作的混沌粒子群优化RBF神经网络,利用群体自适应变异以及个体退火操作优化混沌粒子群,有效地提高了粒子群算法的全局收敛性,优化了RBF神经网络的结构和参数。把该算法用于预测混沌时间序列、检测混沌背景下微弱目标信号,实验结果表明本算法有良好的非线性预测能力,可以有效地检测出混沌背景下的微弱目标信号。
- 刘洁李目周少武
- 关键词：自适应变异粒子群模拟退火RBF神经网络
- 一种小波滤波器设计方法
- 一种小波滤波器设计方法，其包括以下步骤：(1)对时域基本小波函数进行傅里叶变换，获得频域小波函数；(2)采用麦克劳林级数对频域传递函数进行逼近；(3)求得小波滤波器的频域逼近传递函数；(4)以开关电流微分器为基本单元，设...
- 何怡刚李目
- 文献传递
- 混沌时间序列的模糊聚类预测与目标检测被引量：5
- 2008年
- 针对海杂波中的弱信号检测问题,以相空间重构和模糊理论为基础,提出了一种基于T-S模型的模糊聚类方法对混沌时间序列进行预测和目标检测,利用自适应门限法判决混沌背景下微弱目标信号的有无。在模糊聚类建模中将前件划分和结论参数分开辨识,既简化辨识步骤,又提高模型的泛化能力,同时解决了模糊模型随辨识系统复杂程度提高而规则数增大的问题。与基于RBF神经网络的混沌背景下弱信号检测结果进行比较,仿真结果验证了该方法的有效性。
- 李目何怡刚周少武
- 关键词：海杂波混沌时间序列预测模糊聚类目标检测
- 基于自适应神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计被引量：3
- 2011年
- 提出一种基于自适应三角函数基神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计方法。该方法根据二维线性相位FIR滤波器幅频响应特性,采用三角函数基神经网络优化算法计算滤波器系数,同时在神经网络训练过程引入自适应学习率算法,提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过训练神经网络的权值,使二维线性相位FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应之间的误差平方和最小。文中给出了二维线性相位圆形低通滤波器优化设计实例,仿真结果表明,该方法设计二维线性相位FIR滤波器具有运算量小、速度快和稳定性好等优点。
- 李目何怡刚刘祖润周少武
- 关键词：三角函数神经网络自适应学习率
