王晓凯
- 作品数：5 被引量：102H指数：3
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于多项式拟合的稀疏编码图像去噪算法研究被引量：1
- 2011年
- 为解决传统稀疏编码在图像去噪的过程中无法根据图像数据特点来决定稀疏编码的收缩函数的问题,提出了一种基于多项式拟合的稀疏编码图像去噪算法,该方法采用多项式来拟合稀疏系数的概率密度函数,进而估计稀疏系数的收缩函数,有效地解决了传统的去噪变量的概率密度模型无法反映图像数据特点的问题。仿真计算结果验证了该算法的有效性,并且在效果上要明显优于最大似然估计算法。
- 孙海英王晓凯李锋
- 关键词：独立分量分析多项式拟合图像去噪
- 独立分量分析可调速率相对梯度算法被引量：3
- 2010年
- 在独立分量分析的相对梯度算法中,要取得较好的效果,选取合适的学习速率是至关重要的。对于这个问题,文章提出了一种可调速率的相对梯度算法,随着迭代次数的变化,使相对梯度算法的学习速率作相应变化,从而较好地解决了收敛速度与稳定性的矛盾。在此基础上,将这个方法应用于盲信号分离并进行仿真,得到了满意的结果。可调速率相对梯度算法在独立分量分析中具有较好的前景。
- 程娇王晓凯李锋
- 关键词：独立分量分析盲信号分离
- 图像椒盐噪声及高斯噪声去噪方法研究
- 图像噪声，就是妨碍人的视觉感知，或是干扰传感器接受图像源信息，导致理解和分析误差，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。噪声一般是不可预测的随机信号，通常采用概率统计方法对其进行分析。噪声影响图像处理的输入、采集...
- 王晓凯
- 关键词：脉冲噪声高斯噪声独立分量分析多项式拟合
- 文献传递
- 改进的自适应中值滤波被引量：84
- 2010年
- 均值滤波能较好的平滑图像的噪声,自适应中值滤波能较好的保存原始图像的细节和边缘。为了恢复被高密度脉冲噪声污染的图像,提出了改进的自适应中值滤波算法,新算法结合了均值滤波和自适应中值滤波两者的优点。实验结果表明,该算法能够有效地消除被污染图像中的高密度脉冲噪声,并较好地保留原始图像细节和边缘。
- 王晓凯李锋
- 关键词：脉冲噪声均值滤波中值滤波自适应窗口
- Chebyshev过渡型滤波器设计和分析被引量：4
- 2009年
- 传统的Chebyshev滤波器具有较差的相位特性,其阶跃响应具有较大的过冲和较长的调节时间。本文从传递函数的极点角度,对Chebyshev滤波器进行了改进,改进后的滤波器表现出典型的过渡特性,在对幅度特性影响较小的情况下,改善了传统Chebyshev滤波器的相位特性和阶跃响应。通过对滤波器极点的调整,消除了传统Chebyshev滤波器过冲和传统偶数阶Chebyshev滤波器的稳态误差。
- 王晓凯李锋
- 关键词：相位特性阶跃响应
