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胡国良

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:湖南省研究生科研创新项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多核
  • 2篇多核平台
  • 2篇规则集
  • 2篇过滤器
  • 2篇BLOOM过...
  • 1篇深度包检测

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇胡国良
  • 1篇姚鑫
  • 1篇林亚平
  • 1篇王刚

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于并行Bloom过滤器组的深度包检测研究
深度包检测是网络入侵检测系统与网络入侵防护系统的核心组件,它不仅检测数据包头部信息而且可监测数据包的有效载荷,通过将数据包的内容与一组预先定义的规则进行匹配来监测和阻止具有危害行为的网络数据包。深度包检测是计算密集型操作...
胡国良
关键词:深度包检测规则集多核平台BLOOM过滤器
文献传递
基于并行Bloom过滤器组的深度数据包检测算法被引量:2
2012年
针对基于软件、硬件的深度数据包检测存在处理速度慢或规则集更新困难等方面的局限性,提出一种在多核平台上基于并行Bloom过滤器组的深度数据包检测算法。算法中首先将规则集按规则的长度分组,构造一个并行Bloom过滤器组,组中每个计数式Bloom过滤器表示特定规则长度的规则集。为了减少执行过程中的冲突概率和计算量,构造了高性能的哈希函数,然后基于多核平台的并行处理能力使用并行编程实现了该算法。理论分析和实验结果表明该算法是一种时空高效的算法。
胡国良林亚平王刚姚鑫
关键词:规则集多核平台
共1页<1>
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