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郭蓬松

作品数:51 被引量:70H指数:5
供职机构:空军工程大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术军事兵器科学与技术理学更多>>

文献类型

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领域

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作者

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  • 12篇徐海龙
  • 9篇卢盈齐
  • 9篇冯卉
  • 7篇李为民
  • 7篇李宁
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传媒

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  • 1篇空军工程大学...

年份

  • 1篇2025
  • 6篇2024
  • 6篇2023
  • 9篇2022
  • 8篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2007
  • 2篇2005
51 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种新的体系能力需求生成方法
本发明公开了一种新的体系能力需求生成方法,属于体系能力分析领域,该生成方法具体步骤如下:(1)工作人员输入体系名称,并收集对应能力需求;(2)构建能力需求表,并对其进行重要度排序;(3)构建分析模型,并对各项能力需求占比...
韩琦李为民郭蓬松赵敏睿宋亚飞张涛
基于系统动力学的反导部署优化方法被引量:3
2012年
地面防空兵力的优化部署是提升武器系统反导作战能力的有效途径。提出了利用系统动力学(SD)理论进行反导部署优化问题的研究,给出了反导部署优化的SD模型框架,简要分析了各模块的功能,以此为依据建立了反导部署优化的SD模型,通过仿真数据的分析得到了一些有益的结论,案例应用表明了该方法的可行性和有效性。
商长安郭蓬松邢清华
关键词:反导系统动力学仿真
防空反导一体化指挥协同效能评估
2024年
针对当前防空反导一体化指挥协同缺乏科学效能评估方法问题,构建了效能评估指标体系,构造了一个差值平方根直觉模糊熵,以此来确定评估指标权重和评估专家权重,运用改进的TOPSIS方法进行效能评估,并通过与传统的模糊综合评价方法对比分析,验证改进评估方法的科学性和可靠性,评估结果可为指战员提供作战辅助决策。
郭蓬松李宁李为民宋占福
关键词:指挥协同直觉模糊熵
基于共生搜索生物地理学优化的多平台武器目标分配方法
提出基于共生搜索生物地理学优化的多平台武器目标分配方法:构建基于模糊期望效果的多平台WTA模型;设置种群规模,随机产生初始解;采用基于整数的矩阵编码策略对种群进行编码;计算每个解对应的目标函数值,按从大到小进行排序,保留...
范成礼朱晓雯付强卢盈齐邢清华郭蓬松李宁宋亚飞
基于灰色关联决策的地面防空部署方案
2010年
地面防空部署方案的评价是一个多属性决策问题。基于灰色关联决策理论,建立了地面防空部署方案的评价模型与优选算法。该方法能充分利用主客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,并能反应指挥员对部署方案的偏好,使得部署方案的评价易于编程计算。
刘健郭蓬松
关键词:多属性决策
基于IFE-GC的防空反导一体化作战能力评估研究被引量:1
2023年
分析了防空反导一体化作战力量关系和能力影响因素,构建了一体化作战能力评估指标体系,综合考虑专家对评估对象给定判断信息的不确定性,运用直觉模糊熵确定评估指标权重和评估专家权重。利用三角白化权函数对各级指标进行灰色聚类评估,确定一体化作战方案的评价等级,并通过算例验证了评估方法的可行性和科学性,评估结果可为防空反导一体化作战计划制订提供辅助决策支持。
郭蓬松李江李龙跃徐海龙
关键词:作战能力评估直觉模糊熵灰色聚类
美俄防空反导武器系统发展探析及启示被引量:1
2024年
为适应现代战争环境下有效抗击敌方空袭的作战需求,防空反导武器装备呈现出以网络为中心、平台一体化、功能多元化、组件模块化的发展特点。针对防空反导武器系统未来的发展趋势,分析了俄罗斯以平台中心为牵引的防空反导武器系统的发展,主要包括C系列防空导弹系统的升级和改进,以及俄罗斯防空系统发展的特点;分析了美军以网络中心为牵引的防空反导武器系统的发展,提出美军防空反导的“四大网络”。在此基础上,提出了在新战争形态下的防空反导武器系统的发展思路,以及对技术发展和体系建设的建议。
王旭祥宗彬锋周池军郭蓬松
关键词:防空反导防空系统
一种防空体系弹性模型测量装置
本实用新型公开了一种防空体系弹性模型测量装置,涉及弹性模型测量技术领域,包括实验柜,所述实验柜的内部固定安装有重物台,所述重物台的表面开设有安装槽,所述安装槽一侧内部可拆卸安装有活动支撑板,所述活动支撑板的一侧固定连接有...
韩琦李森郭蓬松李为民宋亚飞陈文钰
结合Tri-training半监督学习和凸壳向量的SVM主动学习算法被引量:6
2016年
为解决监督学习过程中难以获得大量带有类标记样本且样本数据标记代价较高的问题,结合主动学习和半监督学习方法,提出基于Tri-training半监督学习和凸壳向量的SVM主动学习算法.通过计算样本集的壳向量,选择最有可能成为支持向量的壳向量进行标记.为解决以往主动学习算法在选择最富有信息量的样本标记后,不再进一步利用未标记样本的问题,将Tri-training半监督学习方法引入SVM主动学习过程,选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本集中有利于学习器的信息.在UCI数据集上的实验表明,文中算法在标记样本较少时获得分类准确率较高和泛化性能较好的SVM分类器,降低SVM训练学习的样本标记代价.
徐海龙龙光正别晓峰吴天爱郭蓬松
关键词:半监督学习
一种分布式网络化存储设备
本实用新型提供一种分布式网络化存储设备,涉及网络化存储设备领域,包括本体和散热除尘机构,所述本体的正面靠近上方设置有操控按钮,所述操控按钮的下方开设有检修口。本实用新型,通过设置散热除尘机构,当设备静置时,会有灰尘从散热...
韩琦李为民郭蓬松 霍润泽 范成礼张涛
共5页<12345>
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