孙小虎
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于水平垂直灰度开运算的车牌字符分割算法被引量：7
- 2012年
- 采用Hough变换检测车牌的倾斜角度进行车牌的矫正。提出了一种基于水平垂直结构元素开运算的数学形态学方法,对字符分割前的车牌进行预处理。该方法能够在车牌定位不精确的情况下有效地去除车牌边框、铆钉及其他噪声,消除干扰突出字符。运用传统的投影法以及车牌的先验知识进行字符间的分割,有效地提高了字符分割的效果。实验结果证明,该方法有效可行。
- 胡涛吕虹孙小虎刘余霞
- 关键词：车牌HOUGH变换开运算投影法
- 基于Bagging集成学习的字符识别方法被引量：7
- 2012年
- 针对字符识别对象的多样性,提出了一种基于Bagging集成的字符识别模型,解决了识别模型对部分字符识别的偏好现象。采用Bagging采样策略形成不同的数据子集,在此基础上用决策树算法训练形成多个基分类器,用多数投票机制对基分类器预测结果集成输出。理论分析与仿真实验结果表明,所提模型相比其他分类方法具有更好的分类能力。
- 刘余霞吕虹胡涛孙小虎
- 关键词：BAGGING字符识别决策树ADABOOST
- 基于ARM的太阳能光伏发电控制系统的研究
- 太阳能光伏发电成为当今社会能源短缺的境况下,研究的一个热点领域。太阳能清洁,可再生,并且随着人们对太阳能转换技术的研究不断成熟,并达到了可大规模应用的阶段,所以光伏发电有着良好的发展前景;对其进行研究具有深远意义。本论文...
- 孙小虎
- 关键词：最大功率点跟踪剩余容量充电方法ARM
- 文献传递
- 基于特征加权模板快速提升的AdaBoost车牌字符识别算法
- 2012年
- 针对国内车牌字符的多样性和识别效率不高的现状,文中利用模板匹配和集成学习思想设计了一种新颖的识别算法.该算法由特征加权模板的方法构建弱分类器,经AdaBoost快速提升成强分类器,利用图像的整体灰度信息,缩短大量Haarlike特征的训练时间,克服单一特征弱分类器的不稳定性.仿真实验表明,该算法能够获得较好的字符识别率和稳定性.
- 刘余霞吕虹胡涛孙小虎
- 关键词：ADABOOST算法特征加权字符识别
- 基于恒压启动的MPPT光伏充电系统研究
- 2013年
- 开发了一种新型的独立光伏充放电控制系统,在最大功率跟踪(MPPT)方面以恒定的电压初值启动,开机后迅速跟踪到光伏电池的最大功率点.同时,把MPPT跟踪和充电方法结合起来,提出了一种新的三阶段充电策略.最后通过实验验证了恒压启动的MPPT和充电策略的有效性、正确性.
- 孙小虎吕虹胡涛
- 关键词：太阳能电池最大功率点跟踪初值充电方法
