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马天明

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:西安工业大学机电工程学院更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 3篇聚类
  • 3篇均值聚类
  • 2篇直方图
  • 2篇阈值
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇聚类算法
  • 2篇均值聚类算法
  • 2篇FCM
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇组件
  • 1篇阈值法
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇混合编程
  • 1篇多阈值
  • 1篇编程
  • 1篇.NET组件

机构

  • 3篇西安工业大学
  • 1篇西安北方光电...

作者

  • 3篇马天明
  • 2篇来跃深
  • 2篇田军委
  • 1篇程钢

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇西安工业大学...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
利用.NET组件技术实现刀具图像的检测被引量:1
2011年
为了实现刀具图像的轮廓跟踪,提取轮廓点,采用Matlab.NET component与Mi-crosoft Visual Studio C Sharp混和编程技术,并运用模糊C均值聚类(Fuzzy C Mean cluste-ring,FCM)算法对图像进行处理,返回分割阈值,实现对灰度图像的分割.同时为避免出现轮廓断点,引入编码技术,再经过8邻域搜索目标轮廓,最终完成刀具图像轮廓跟踪.与微分算子的边缘检测对比,本文算法利用FCM分割图像,又引入编码技术,实现轮廓连续的跟踪检测,该方法分割效果较好,界面编写简单,运行简便.
来跃深马天明田军委程钢
关键词:模糊C均值聚类图像分割阈值法
基于直方图相关性约束的快速多阈值FCM图像分割算法被引量:5
2011年
针对传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在样本数和特征数较多时,运算较为复杂以及耗时较多的问题,本文提出了一种采用直方图的相关性作为约束采样率的快速多阈值FCM分割方法,控制图像失真,使得需要运算的数据量减少,以获得较快的分割速度。由于借助了基于模糊集的图像分割技术——模糊C均值算法实现多阈值图像分割,考虑到了每个像素对于聚类中心的隶属度,使得其有较好的适用性。根据实验结果,在保持传统FCM算法的分割效果的前提下,该算法的分割灰度图像耗时是传统FCM的1.4%,因此该算法具有一定的应用价值。
来跃深马天明田军委
关键词:模糊C均值聚类算法图像分割模糊聚类直方图
基于FCM的刀具特征自适应提取
在机器视觉和图像理解中,图像分割是非常重要的环节,是图像处理等领域中主要研究课题之一。图像分割结果的好与坏直接决定了后续图像分析、图像理解和模式识别的结果,因此具有较高的研究价值。一种快速刀具图像分割以及特征检测方法,对...
马天明
关键词:模糊C均值聚类算法图像分割直方图特征提取混合编程
文献传递
共1页<1>
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