张剑
- 作品数：41 被引量：229H指数：8
- 供职机构：上海工程技术大学航空运输学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- IT外包中组织内外部控制机制对知识转移的影响效应被引量：6
- 2019年
- IT外包中客户—承包商间的知识转移是企业提升创新能力的关键,但知识转移过程和机理尚不明确。为揭示组织控制机制对知识转移过程的影响机理,构建了组织控制机制与知识转移的关系模型。模型将知识转移过程分为知识获取、知识应用和知识内化3个阶段,研究组织间控制机制(合同灵活性、关系规范)和组织内控制机制(知识共享机制、知识整合机制)对知识转移过程的联合作用。以中国承接IT外包的企业为研究对象,选取80家IT接包企业中的员工数据为样本,应用多元层次回归方法对提出的假设进行实证检验。结果表明:合同灵活性和关系规范正向影响组织知识获取;知识获取与知识应用、知识应用与知识内化间均显著正相关。此外,知识共享和知识整合机制在知识转移过程中的调节作用明显,知识共享机制促进了知识应用,知识整合机制增强了知识内化的程度。
- 曹萍张剑熊焰
- 关键词：IT外包知识转移内部控制机制
- 基于奇异谱分析和改进的BP神经网络交通流预测被引量：2
- 2023年
- 作为智能交通的核心,短时交通流的预测研究在国内外蓬勃发展,传统的预测方法由于自身的缺陷,预测精度不容乐观。本文通过对智能群算法进行研究,针对交通流数据不确定性和非线性等特点,提出了一种奇异谱分析和改进萤火虫算法优化BP神经网络结合的预测模型。考虑到一些交通流数据的缺失和统计误差,利用奇异谱分析(SSA)处理数据,剔除噪声序列,将趋势序列重构进行预测。针对传统萤火虫算法在寻优过程中易进入局部最优问题,提供了一个自适应权重优化的萤火虫算法的解决方案。通过改良后的萤火虫方法(IFA)调整了BP神经网络的权值和阈值,从而形成了基于SSA-IFA-BP的组合预测模式。实验结果表明该组合模型相比于其他的预测模式具有更好的预测精度。
- 胡茂政张剑王文翠
- 关键词：交通流预测奇异谱分析萤火虫算法自适应权重BP神经网络
- 基于特征项的个性化推荐服务模型
- 个性化推荐系统采用知识发现技术给用户提供准确、合理的信息从而赢得客户。基于用户群组特征的推荐方式是应用最广也是最成功的一种方式。但是算法的复杂度随着用户数量的增加而急剧增长，因此在实际的应用中，面对着数以万计的用户，服务...
- 张剑郭燕慧钟义信
- 关键词：信息检索数据挖掘个性化服务
- 文献传递
- 飞行程序设计课程中案例与仿真实践结合的教学模式探索被引量：2
- 2015年
- 围绕国家"卓越工程师教育培养计划"进行飞行技术专业课程教学改革,对培养合格的飞行人才具有重要意义。由于飞行程序设计较为枯燥烦琐,课堂教学效果不理想。在教学中采用案例教学,将飞行程序设计原理与案例有机结合,并在飞行模拟机进行仿真飞行和实践验证的教学方式,使学生在飞行训练的同时掌握飞行程序设计的相关理论知识、方法和实验验证手段,提高学习兴趣,增强学生理论联系实际的能力。
- 张剑曹萍
- 关键词：飞行程序设计案例教学
- 软件外包项目的模糊综合评价被引量：1
- 2014年
- 软件企业在投标阶段对软件外包项目进行综合评价可以有效降低项目风险、提高项目成功率。根据软件外包项目的特点,从项目条件、客户条件、企业自身状况和竞争对手条件四个维度对软件外包项目进行考查,构建软件外包项目评价的3级指标体系。考虑到部分指标具有模糊性的特点,建立软件外包项目评价的模糊综合评价模型。通过实证分析表明,该模型能够对软件外包项目进行客观的评价,为软件企业选择合适的外包项目提供决策依据。
- 曹萍张剑
- 关键词：软件外包项目指标体系
- 开放式创新与中国三网融合业务市场被引量：1
- 2011年
- 在三网融合技术基本成熟的基础上,企业能否提供足够多的创新型业务是三网融合市场繁荣的根本。本文从国际三网融合市场的发展趋势出发,结合开放式创新理论,提出我国三网融合业务市场应该是开放式创新的市场,认为企业应该从传统的封闭型创新模式转型为开放式创新模式,并以电信网络运营商为例给出了开放式创新策略模型。最后,从企业合作思维的树立、消费者的创新角色和法律法规3方面对营造开放式创新的三网融合业务市场环境进行了讨论。
- 张剑曾剑秋罗枫
- 关键词：三网融合开放式创新
- 基于证据推理融合的网络数据流识别方法
- 2014年
- 针对多分类器决策融合研究中利用有限的训练数据对分类器概率参数估计时存在较大偏差的问题，提出一种基于D-S证据推理（ER）的多分类器决策融合算法。利用不确定性描述分类器性能，并针对D-S组合规则在分类器结果高冲突情形下易出现决策融合悖论的问题，提出基于分类器信度加权融合算法实现流量识别决策融合。实验结果表明，多数投票法和Bayes最大后验概率法识别准确率分别为78.3%和81.7%，证据推理决策融合的识别准确率提高到82.2%~91.6%，而拒识率则保持在4.1%~6.2%。
- 张剑曹萍寿国础
- 软件产业安全评价指标体系研究被引量：2
- 2014年
- 针对目前产业安全评价指标研究不足和软件产业安全研究缺乏的现状,运用因子分析法,构建了软件产业安全的评价指标体系,并运用AHP法和因子分析法确定了各指标的权重。为产业安全的评价提供依据和思路。
- 曹萍张剑陈福集
- 关键词：软件产业产业安全评价指标
- 基于双边视角的软件项目支付进度优化研究
- 2016年
- 对资金约束下的软件项目支付进度安排进行研究,并从软件项目的客户方、承包商及双方联合的视角建立了软件项目支付进度的优化模型;然后针对模型特点,设计启发式的模拟退火算法并进行求解;最后利用模型进行了案例计算,结果显示,在支付次数及支付点固定的情况下,外包双方的收益与支付的时间点及支付数量密切相关,为软件外包双方在签订外包合同时采取适当的策略提供决策依据。
- 曹萍张剑
- 关键词：支付进度软件外包项目启发式算法
- 基于自注意力机制TCN-BiGRU的交通流预测
- 2024年
- 为更精准地预测道路交通流,本文提出了基于自注意力机制TCN-BiGRU的交通流预测模型。该预测模型首先利用时间卷积网络(TCN)的卷积特性跨时间步的提取交通流数据中的时间相关性;其次,利用BiGRU双向捕捉交通流的时间相关特性,经过更新门和复位门后更全面的提取交通流的时间特性;考虑到双向门控循环单元在双向计算过程中存在有并行性较低和部分特征无法捕捉的情况,引入自注意力机制能够让模型能够注意到全局中不同输入之间的相关性,让模型能够不受序列长度限制的特征捕捉的难题,最大限度的保留特征进而提高模型的鲁棒性,最终得到交通流的预测值。为验证模型的适用性,本文选取真实的交通数据进行多组预测对比实验,在单一路段将预测结果与基准模型和多路段的经典模型以及消融进行对比,结果表明基于自注意力机制TCN-BIGRU对于多特征的单一路段或多路段的预测结果表现为:单一路段的MAE,MAPE/%,R^(2)平均值分别为15.91,10.89,0.976;多路段的MAE,MAPE/%,R^(2)分别为19.62,13.53,0.982,具有较好的预测效果,所建立的组合预测模型在预测精度上表现出更好的水平,为交通流的预测提供了良好的参考价值。
- 郝椿淋张剑
- 关键词：交通流
