缪凯
- 作品数：5 被引量：27H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- RBF神经网络的研究与应用
- 径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型。全文的主要工作体...
- 缪凯
- 关键词：神经网络车牌识别
- 文献传递
- 基于奥运选拔机制的超种群遗传算法
- 2006年
- 遗传算法有很多优点,但早熟问题有待解决。本文在对遗传算法早熟问题的机理进行深入分析的基础上,基于奥运会优秀运动员选拔机制,提出了一种用多种群进行搜索,然后构建一个新种群的超种群遗传算法。该算法可以避免传统遗传算法中因为模式单调化而造成的早熟。数值仿真表明,该方法能以较大的概率收敛于全局最优解。
- 缪凯赵志刚王承明
- 关键词：遗传算法早熟
- 基于RBFNN和非全字符输入的车牌识别方法被引量：1
- 2007年
- 采用径向基神经网络(RBFNN)识别车牌,RBFNN的算法采用混合结构优化算法,在识别中使用非全字符输入和多层识别器。混合结构优化算法减小了RBFNN的结构,提高了RBFNN的泛化能力;非全字符减少了RBFNN的输入,提高了车牌识别的速度;多层识别器保证了非全字符输入的识别率。将RBFNN的混合结构算法和非全字符输入、多层识别器相结合,在保证识别率的基础上,提高了识别速度。仿真试验表明:相对于全字符输入的车牌识别,本方法在时间复杂度上有很大优势;相对于K-means算法的RBFNN车牌识别,本方法在泛化能力上有一定的优势。
- 赵志刚缪凯吕慧显
- 关键词：神经网络车牌识别
- RBF神经网络的混合结构优化算法被引量：14
- 2007年
- 本文改进了递归正交最小二乘(ROLS)算法的停止条件,并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数;借用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数;把改进的ROLS算法和BCC算法相结合(ROLS-BCC算法),来全结构优化RBF神经网络,使RBF网络不但可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数。实验结果表明,本文算法的优化效率高,优化后RBFNN的结构小,并且提高了RBFNN的泛化能力。
- 赵志刚缪凯吕慧显
- 关键词：RBF神经网络细菌群体趋药性算法ROLS算法
- 基于菌群RBF神经网络的股票价格预测被引量：2
- 2007年
- 利用菌群算法提出了一种新的菌群RBF神经网络算法,并将其应用到股票价格预测,同时在预测中引入了技术指标模型。仿真试验表明,相比于传统的RBF神经网络算法,菌群RBF神经网络算法可以得到更好的训练效率和预测结果。
- 缪凯陈芳赵志刚
- 关键词：股票
