苏叶
- 作品数:5 被引量:12H指数:2
- 供职机构:中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 蔬菜病害场景检测方法
- 本发明公开了一种蔬菜病害场景检测方法,涉及视频分析与检测技术领域,包括以下步骤:S1:检测压缩视频镜头边界点,并检测声音镜头边界点;S2:检测出声音镜头边界点后,标记声音镜头类型为语音类型或非语音类型;S3:判断声音镜头...
- 傅泽田温皓杰张领先李鑫星刘雪苏叶
- 文献传递
- 基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法研究
- 苏叶
- 关键词:蔬菜病害视频分割自适应双阈值
- 蔬菜病害场景检测方法
- 本发明公开了一种蔬菜病害场景检测方法,涉及视频分析与检测技术领域,包括以下步骤:S1:检测压缩视频镜头边界点,并检测声音镜头边界点;S2:检测出声音镜头边界点后,标记声音镜头类型为语音类型或非语音类型;S3:判断声音镜头...
- 傅泽田温皓杰张领先李鑫星刘雪苏叶
- 基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法被引量:9
- 2013年
- 针对以3G手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法。利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头进而对分割结果修正。蔬菜病害知识视频分割试验表明,该文整体算法的设计能够实现快速分割,并使得镜头查全率大于95%、查准率大于98%,视频分割效果可满足农民用户的专业化、个性化的信息需求,同时为其他农业知识视频的分割提供了参考方案。
- 傅泽田苏叶张领先李鑫星
- 关键词:病害视频分割自适应双阈值
- 基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法被引量:4
- 2015年
- 为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义标注及视频镜头聚类方法,即首先采用成熟的语音识别技术,将视频镜头的语音讲解识别为文本形式;进而基于本体对识别文本进行相应的语义处理,从中提取出能起到指示作用的关键语义实体,并将其恰当的组织形式作为视频镜头的语义标注;最终根据用户提供的关键词并结合视频镜头的语义标注,对视频镜头进行聚类和重组,从而实现对于蔬菜病害视频的最终分割。所设计的视频镜头语义标注方法对2个测试视频的查全率分别达到96.08%、94.93%,查准率分别达到94.31%、95.98%,F-1测度也分别达到0.93和0.92;视频镜头聚类方法使得2个视频的分割查全率分别达到94.9%、98.7%,查准率分别达到92.1%、90.2%,查全率平均大于95%,查准率大于90%。证明所设计的蔬菜病害视频标注与分割方法具有理论和实用价值。
- 李鑫星刘春迪温皓杰苏叶傅泽田张领先
- 关键词:蔬菜病害视频分割语音识别语义标注