范剑锋
- 作品数：8 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 因子分解机算法在基于DPI的手机应用推荐中的应用
- 随着移动互联网的发展，用户在手机应用方面的消费成为了OTT企业、手机服务运营商和通信服务运营商所共同关注的增长点，针对手机应用的推荐也日益受到人们的关注。本文使用江苏电信运营商在ISP机房抽取的网络深度数据包数据，从数据...
- 孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢
- 面向后台多源数据的特征提取和特征选择方法
- 一种面向后台多源数据的特征提取和特征选择方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)在多个月份的后台数据上划分训练集和测试集；(2)训练集上针对不同的源数据提取相应分组特征；(3)使用Group Lasso方法，在测试集上通过...
- 范剑锋杨琬琪高阳史颖欢孙良君
- 文献传递
- 基于Group Lasso的多源电信数据离网用户分析被引量：2
- 2014年
- 随着行业竞争愈演愈烈,电信企业的客户流失情况越来越严重,给电信企业造成了巨大损失.通过电信企业的数据来做离网用户的预测,从而进一步作出挽留客户的正确决策,成为电信企业日益关注的问题.面对电信后台汇总的多源数据,经分析发现其呈现天然的组结构.为了选择对于离网类别最具判别性的特征,本文使用了一种基于Group Lasso的组特征选择方法,在此基础上用交叉验证法选择适当的特征组,最终将选择出的少量组特征用于预测离网和停机的宽带用户.实验表明,在江苏某地级市电信离网用户分析数据中取得了比其他特征选择方法的精度平均高至少10%的预测性能.
- 孙良君范剑锋杨琬琪史颖欢高阳周新民
- 关键词：客户流失多源数据GROUP
- 因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用被引量：3
- 2016年
- 为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF))的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推荐。实验表明,因子分解机算法取得了较好的推荐效果。这说明因子分解机在手机应用推荐的场景中可以更好地描述用户和物品之间的隐含关联。
- 孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢
- 关键词：奇异值分解非负矩阵分解
- 时间序列数据特征选择和预测方法研究
- 近年来，时间序列预测相关的问题在通信、能源、金融、公安等领域的应用不断涌现和拓展。不同的应用场景对时间序列的处理产生了不同的需求，这些问题用传统的时间序列研究方法已经无法解决。在这些问题中，时间序列的特征提取、分类、聚类...
- 范剑锋
- 关键词：时间序列数据特征提取
- 面向后台多源数据的特征提取和特征选择方法
- 一种面向后台多源数据的特征提取和特征选择方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)在多个月份的后台数据上划分训练集和测试集；(2)训练集上针对不同的源数据提取相应分组特征；(3)使用Group Lasso方法，在测试集上通过...
- 范剑锋杨琬琪高阳史颖欢孙良君
- 文献传递
- 基于GroupLasso的多源电信数据离网用户分析
- 随着行业竞争愈演愈烈，电信企业的客户流失情况越来越严重，给电信企业造成了巨大损失。通过电信企业的数据来做离网用户的预测从而进一步作出挽留客户的正确决策，成为人们日益关注的问题。面对电信后台汇总的多源数据，经分析发现其呈现...
- 孙良君范剑锋杨琬琪史颖欢高阳
- 基于高斯特征和聚类分组的Ratio计算方法
- 随着城市化进程的进一步深化和3G、4G等数据通讯服务的进一步扩展，手机用户群对数据服务不断增长的需求和电信基站的服务性能之间的矛盾日益突出。如何准确地预测各个基站的话务量并且以最优的方案对基站性能进行扩展成为了电信网络优...
- 孙良君杨尚东范剑锋杨琬琪王皓
