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朱博

作品数:2 被引量:46H指数:2
供职机构:重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇电网
  • 1篇优化运行
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇微电网
  • 1篇微网
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇孤岛
  • 1篇孤岛模式
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇重庆大学
  • 2篇重庆市电力公...

作者

  • 2篇陈民铀
  • 2篇徐瑞林
  • 2篇徐鑫
  • 2篇朱博

传媒

  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
孤岛模式下的微网优化运行策略被引量:32
2012年
微网的灵活、高效、经济、环保以及能源多样等优势使微网与传统大电网的运行管理方式有所不同。研究了微网在孤岛运行模式下,考虑分布式电源的发电成本、环境成本以及微网的设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不同分布式电源和储能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小。分析并建立了含有风力发电系统、微汽轮机、燃料电池、柴油发电机和蓄电池的微网优化运行模型,在对风电功率和敏感性负荷预测的基础上,采用遗传算法求解该模型,并通过算例验证了方法的可行性。
朱博陈民铀徐瑞林徐鑫
关键词:微网优化运行孤岛模式负荷预测遗传算法
基于混合智能技术的微电网剩余负荷超短期预测被引量:14
2012年
对微电网中分布式电源发电量和短期负荷的准确预报是微电网运行控制和能量管理的重要基础。提出了微电网剩余负荷的概念和计算方法,分析了微电网剩余负荷超短期预测的特点和影响因素。在考虑微电源历史输出功率、微电网历史负荷以及本地气象因素的同时,综合运用k均值聚类分析、遗传算法和人工神经网络建立了微电网剩余负荷超短期预测模型。搭建了一个含有风电、燃气轮机和燃料电池的微电网仿真模型,仿真结果表明,模型中分布式电源发电量和微电网负荷的预测结果与实测数据非常吻合,验证了模型的预测精度。
陈民铀朱博徐瑞林徐鑫
关键词:微电网聚类算法遗传算法神经网络
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