王扶东
- 作品数：33 被引量：256H指数：10
- 供职机构：东华大学旭日工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 客户关系管理中基于约束的关联规则挖掘方法研究被引量：15
- 2004年
- 分析功能的深化是客户关系管理的一大发展趋势,交叉销售分析是客户关系管理中主要分析的内容之一。针对企业需求,分析和描述了交叉销售中的两类问题,根据其特点提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,以及一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法。
- 王扶东李兵薛劲松朱云龙
- 关键词：数据挖掘关联规则客户关系管理
- 客户关系分析评价技术的研究
- 该文在综述了国内外关于CRM研究现状的基础上,提出使用数据挖掘技术进行系统的客户关系分析研究,对客户关系分析系统的体系结构和分析指标与方法进行了深入的探讨,并对分析所需的一些关键技术进行了深入研究.总之,该论文的工作是将...
- 王扶东
- 关键词：客户关系分析数据挖掘J2EE
- 影响消费者网络购买决策关键因素的实证研究被引量：8
- 2014年
- 针对关键影响因素进行深入研究,首先基于前人相关研究成果构建了网络购买决策影响因素的假设模型,然后利用基于淘宝网和问卷星调研平台获取的全国性调查数据,通过因子分析对假设模型进行优化。最后运用结构方程模型验证了假设模型的合理性,从而得到影响网络购买决策的关键因素。
- 陈梅梅王乐王扶东
- 关键词：网络消费结构方程模型
- 垂直学习社区基于学习兴趣与风格的社会化推荐算法被引量：3
- 2020年
- 垂直学习社区包含了海量的学习资源,出现了信息过载现象,个性化推荐是解决这个难题的方法之一.但垂直学习社区中评分数据稀疏而文本、社交信息丰富,传统的协同过滤推荐算法不完全适用.基于用户产生的文本和行为信息,利用作者主题模型构建新的用户学习兴趣相似度衡量模型;根据用户交互行为信息综合考虑信任与不信任因素构建用户全面信任关系计算全面信任度;通过分析用户多维度学习行为模式,自动识别用户学习风格;最后提出融合兴趣相似度、全面信任度及学习风格的社会化推荐算法.用垂直学习社区网站CSDN实际数据集进行了实验分析.结果表明本文提出的推荐方法能更好向用户推荐其感兴趣的学习资源,有效地提高了推荐精度,进而提高用户学习效果.
- 王扶东俞立群
- 关键词：社会化推荐学习风格模型学习资源
- 面向客户的CRM体系结构研究被引量：29
- 2003年
- 客户关系管理系统()是提高企业核心竞争力的有力武器,但现有产品存在一定的缺陷。文章提出一种以业务过程分类为基础的,并采用事件驱动的、基于扩展ECA规则的方法实现的CRM系统体系结构。该体系结构能够有效地解决目前CRM产品中存在的一些问题,为改善现有CRM产品的性能和开发新产品提供了一种新的途径。
- 李兵薛劲松朱云龙王扶东
- 关键词：客户关系管理体系结构
- 虚拟徽章对直播平台用户虚拟礼物消费影响因素研究
- 2023年
- 直播在全球范围内越来越受欢迎,而用户付费赠送虚拟礼物是直播平台和主播的一个主要收入来源。因此,了解影响用户赠送虚拟礼物的因素很重要。本文基于自我决定理论和社会互动理论,从虚拟徽章和用户互动两个角度来研究影响用户赠送虚拟礼物的因素,并从中国最大的直播平台上收集数据进行验证。本研究的主要结果显示,贵族徽章和粉丝徽章都能促进用户送礼,而且徽章级别越高,对用户的影响就越大。此外,当用户当前的粉丝徽章等级达到一定等级后,用户拥有的更高级别的粉丝徽章会对当前的粉丝徽章产生的正向的溢出效应。最后,同一直播间内的其他用户发送的弹幕字数和其他用户赠送虚拟礼物的价值会促进用户赠送虚拟礼物;用户赠送虚拟礼物的价值与直播间内负面弹幕的情感强度呈正相关。这项研究揭示了虚拟徽章和互动行为对用户赠送虚拟礼物的影响,丰富了虚拟社区和礼物相关的文献,同时也为直播平台以及主播提供了管理上的启示。
- 闫志伟王扶东
- 关键词：网络直播自我决定理论
- 流程驱动的客户关系分析系统的设计与研究被引量：1
- 2008年
- 客户关系管理系统(CRM)的应用已经越来越普遍,分析功能的深化是客户关系管理的一大发展趋势,应用数据挖掘技术能够对客户的行为以及市场趋势进行有效的分析。设计了适合数据挖掘技术应用的客户关系分析系统,并提出了一种流程驱动的分析处理过程,支持客户关系分析评价系统功能的实现,使之既能满足系统的功能需求,又具有较好的灵活性和易用性。系统可以帮助企业理解各种客户行为模式,掌握市场发展趋势以保证企业在激烈的竞争中立于不败之地。
- 王扶东马玉芳陈梅梅
- 关键词：客户关系管理客户关系分析数据挖掘决策支持
- 基于电子商务的用户消费偏好研究综述
- 2016年
- 在信息技术快速发展的背景下,电子商务网站的"信息过载"问题也变得十分严重,结合用户消费偏好的个性化商品推荐有效缓解了这一问题。在线用户消费偏好模型是个性化推荐的核心。从概念、相关研究、偏好挖掘等方面对电子商务领域中用户消费偏好的研究进行了归纳与总结,并对未来电子商务领域用户消费偏好的研究提出思考,为个性化商品推荐等研究提供参考。
- 王扶东吴冲
- 关键词：消费偏好电子商务个性化
- 考虑弹幕情感特征的视频显式与隐式流行度影响因素研究
- 2023年
- 随着视频需求与日俱增,视频平台竞争日益激烈,视频不仅仅需要吸引用户注意力,更要做到能够获得用户的认可,才能在当前市场环境下进一步提升用户留存率与广告收益。已有的研究将视频流行度视作单一的播放量指标,无法对不同类型视频的流行程度予以区分,并且弹幕愈来愈受用户的欢迎,成为视频流行度中的重要影响因素。为此需将视频流行度划分为表征用户认可的显式流行度与表征吸引用户注意力的隐式流行度两类,并引入弹幕影响因素。基于5W传播模式理论,研究视频特征、用户互动行为特征、创作者特征三类影响因素对两类视频流行度的影响。针对用户互动行为特征中的弹幕因素构建BERT预训练情感分类模型以计算视频弹幕情感值,辅助后续的实证研究。以BiliBili视频平台为案例,通过4632条视频数据与290万余条弹幕文本数据,研究各个影响因素对显式流行度与隐式流行度的影响及差异,为视频平台与创作者提供相应的管理建议。研究结果表明:(1)视频弹幕情感值负向影响显式流行度,正向影响隐式流行度;(2)标题长度正向影响显式流行度而对隐式流行度无影响;(3)视频时长正向影响隐式流行度而对显式流行度无影响;(4)弹幕量、点赞量与粉丝量对显式与隐式流行度的影响无显著差异。
- 王扶东余祖升
- 关键词：情感分类
- 以客户为中心的CRM体系结构被引量：12
- 2004年
- 客户关系管理系统(CRM)是提高企业核心竞争力的有力保障。但现有CRM产品存在某些缺陷，如不以客户为核心进行客户服务、客户服务过程自动化缺乏柔性，以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题，提出了以业务过程分类为基础的，基于事件驱动、工作流技术和ECA规则实现CRM系统体系结构的方法。该体系结构能够有效地解决目前CRM产品中的上述问题，为改善现有CRM产品的性能和开发性能更优的产品提供了一种新的手段。
- 李兵薛劲松朱云龙王扶东
- 关键词：客户关系管理工作流ECA规则体系结构
