王田
- 作品数：4 被引量：43H指数：2
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 遥感影像焦面的判别方法
- 本发明涉及遥感图像技术领域，尤其涉及一种遥感影像焦面的判别方法。包括：S1：将待分割遥感影像进行分割，获得n个分割图像；S2：将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练，获得与n个分割图像一一对应的融合特征图；S3...
- 傅瑶牛向前姜肖楠王田裴君妍吴凡路高鑫
- 遥感影像焦面的判别方法
- 本发明涉及遥感图像技术领域，尤其涉及一种遥感影像焦面的判别方法。包括：S1：将待分割遥感影像进行分割，获得n个分割图像；S2：将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练，获得与n个分割图像一一对应的融合特征图；S3...
- 傅瑶牛向前姜肖楠王田裴君妍吴凡路高鑫
- 基于复杂度和方向梯度的红外弱小目标检测方法被引量：15
- 2012年
- 为解决天空背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度和方向梯度的检测方法。利用信息熵对图像复杂度进行描述,引入了图像方差和像素局部变化率对信息熵进行加权,使云内部和云边界区域得到抑制。以复杂度为描述对象,建立多级多方向梯度模型,在背景局部复杂度高于目标复杂度的情况下,仍能够有效分割出目标。实验证明,该方法能够在复杂云背景情况下检测出弱小目标。
- 王田刘伟宁孙海江韩广良
- 关键词：图像处理弱小目标检测复杂度方向梯度
- 基于改进MeanShift的目标跟踪算法被引量：28
- 2012年
- 针对传统Meanshift算法在某些干扰或遮挡情况下不能保证跟踪的准确性,以及目标模型内的背景像素也会造成定位偏差的问题,提出一种基于MeanShift的改进算法。首先对目标模型进行改进,通过目标与背景的区分度引入权系数,在目标模型中进行加权处理,可达到降低目标模型内背景像素对跟踪定位精度的影响。然后,将跟踪窗进行分块,对各子块使用改进目标模型的Meanshift算法进行跟踪。最后,用匹配度最大的两个子块加权决定目标的最终位置,从而在目标发生遮挡时能有效剔除被遮挡子块对目标定位的影响。实验表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标。
- 王田刘伟宁韩广良杜超刘恋
- 关键词：MEANSHIFT目标跟踪分块
