胡申宁
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究被引量：4
- 2009年
- 舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项。古往今来,为名医者莫不精深于舌诊。颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性。利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维,并通过A daBoost把一系列弱分类器提升为强分类器,对舌象颜色进行了深入的分类研究。结果表明,此算法是有效的。
- 胡申宁李文书施国生何芳芳
- 关键词：舌诊HSV中医
- 中医舌诊中舌色、苔色自动分类的研究
- 舌诊的客观化研究是现代中医四诊的重要研究内容,在中医临床诊断中起着重要的作用。传统的舌诊方法依赖于中医的目视观察,存在着主观性强、重复性差的缺点,给舌诊客观化的进一步发展带来了困难。随着现代科学技术的发展,将图像处理和模...
- 胡申宁
- 关键词：舌诊客观化HSV水平集
- 文献传递
- 基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究
- 舌诊是中医四诊的重要内容，为中医临床必察之项。古往今来，为名医者莫不精深于舌诊。颜色特征是诊断的重要特征，对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性。本文充分利用主成分分析(PCA)的全局性，在HSV颜色空...
- 胡申宁李文书施国生何芳芳
- 关键词：舌诊HSVADABOOST中医
