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胡申宁

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:浙江理工大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 3篇舌诊
  • 3篇中医
  • 3篇HSV
  • 2篇ADABOO...
  • 1篇舌色
  • 1篇舌诊客观化
  • 1篇水平集
  • 1篇苔色
  • 1篇中医舌诊
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇客观化

机构

  • 3篇浙江理工大学
  • 2篇上海交通大学

作者

  • 3篇胡申宁
  • 2篇李文书
  • 1篇施国生
  • 1篇何芳芳

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
中医舌诊中舌色、苔色自动分类的研究
舌诊的客观化研究是现代中医四诊的重要研究内容,在中医临床诊断中起着重要的作用。传统的舌诊方法依赖于中医的目视观察,存在着主观性强、重复性差的缺点,给舌诊客观化的进一步发展带来了困难。随着现代科学技术的发展,将图像处理和模...
胡申宁
关键词:舌诊客观化HSV水平集
文献传递
基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究
舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项。古往今来,为名医者莫不精深于舌诊。颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性。本文充分利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空...
胡申宁李文书施国生何芳芳
关键词:舌诊HSVADABOOST中医
基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究被引量:4
2009年
舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项。古往今来,为名医者莫不精深于舌诊。颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性。利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维,并通过A daBoost把一系列弱分类器提升为强分类器,对舌象颜色进行了深入的分类研究。结果表明,此算法是有效的。
胡申宁李文书施国生何芳芳
关键词:舌诊HSV中医
共1页<1>
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