黄重庆
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于近似结构风险的ELM隐层节点数优化被引量：2
- 2014年
- 隐层节点数是影响极端学习机(ELM)泛化性能的关键参数,针对传统的ELM隐层节点数确定算法中优化过程复杂、容易过学习或陷入局部最优的问题,提出结构风险最小化-极端学习机(SRM-ELM)算法。通过分析VC维与隐层节点数量之间的关联,对VC信任函数进行近似改进,使其为凹函数,并结合经验风险重构近似的SRM。在此基础上,将粒子群优化的位置值直接作为ELM的隐层节点数,利用粒子群算法最小化结构风险函数获得极端学习机的隐层节点数,作为最优节点数。使用6组UCI数据和胶囊缺陷数据进行仿真验证,结果表明,该算法能获得极端学习机的最优节点数,并具有更好的泛化能力。
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- 关键词：极端学习机粒子群优化隐层节点数
- 全天候GIS安装棚
- 本发明涉及一种全天候GIS安装棚，包括棚体和顶棚，所述棚体由基础组合框架和多个安装于基础组合框架上的阳光板壁框组成，所述顶棚由顶梁组合框架和多个安装于顶梁组合框架上的多级滑动洁光板组成，所述顶梁组合框架与基础组合框架相连...
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- 文献传递
- 全天候GIS安装棚
- 本发明涉及一种全天候GIS安装棚，包括棚体和顶棚，所述棚体由基础组合框架和多个安装于基础组合框架上的阳光板壁框组成，所述顶棚由顶梁组合框架和多个安装于顶梁组合框架上的多级滑动洁光板组成，所述顶梁组合框架与基础组合框架相连...
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