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孙思远
作品数:
6
被引量:5
H指数:1
供职机构:
清华大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈莉
清华大学
陈莉
清华大学软件学院
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一种用于突出显示体数据中目标区域的体绘制方法
本发明涉及一种用于突出显示体数据中目标区域的体绘制方法,属于计算机图形学中科学可视化直接体绘制技术领域。首先计算原始数据的多个特征,对特征数据进行评估选择合适的特征组成传输函数。用归一化割方法分割二维直方图图像对目标数据...
陈莉
孙思远
基于二维直方图图像智能分割的体绘制传递函数设计
被引量:5
2014年
为了增强传递函数的特征区分能力并简化交互模式,提出一种基于二维直方图图像分割和特征度量差异性分析的渐进式体绘制传递函数设计方法.通过渐进式地用不同的特征组成传递函数对目标区域进行逐步求精地分离,并在每次分离时采用面向数据分类的特征空间度量差异性的评估方法智能指导二维传递函数数值特征的选取.使用这一系列二维传递函数对目标区域进行多次分离,得到目标区域精确的分离结果;再利用此结果突出目标区域的显示,增强可视化效果.由于该方法借鉴了前人建立在对二维直方图图像进行normalized cut分割和层次聚类的交互方式,使得二维直方图的交互也非常简单便捷.实验结果表明,文中方法是有效的.
孙思远
陈莉
廖鸿森
关键词:
体绘制
传递函数
图像分割
基于二维直方图图像智能分割的体绘制传递函数设计
为了增强传递函数的特征区分能力并简化交互模式,提出一种基于二维直方图图像分割和特征度量差异性分析的渐进式体绘制传递函数设计方法。通过渐进式地用不同的特征组成传递函数对目标区域进行逐步求精地分离,并在每次分离时采用面向数据...
孙思远
陈莉
廖鸿森
关键词:
体绘制
传递函数
图像分割
基于扩散距离高置信度信息的图像显著性物体检测方法
本发明涉及一种基于扩散距离高置信度信息的图像显著性物体检测方法,属于计算机图像处理中显著性检测技术领域。首先计算图像的超像素,并在图像空间和特征空间构建图,在不同的扩散时间下,基于图计算每个超像素到图像边界的最小扩散距离...
陈莉
孙思远
基于扩散距离高置信度信息的图像显著性物体检测方法
本发明涉及一种基于扩散距离高置信度信息的图像显著性物体检测方法,属于计算机图像处理中显著性检测技术领域。首先计算图像的超像素,并在图像空间和特征空间构建图,在不同的扩散时间下,基于图计算每个超像素到图像边界的最小扩散距离...
陈莉
孙思远
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一种用于突出显示体数据中目标区域的体绘制方法
本发明涉及一种用于突出显示体数据中目标区域的体绘制方法,属于计算机图形学中科学可视化直接体绘制技术领域。首先计算原始数据的多个特征,对特征数据进行评估选择合适的特征组成传输函数。用归一化割方法分割二维直方图图像对目标数据...
陈莉
孙思远
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