殷姣姣
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于自编码网络流形学习的毛竹笋不溶性膳食纤维含量红外光谱建模被引量：1
- 2013年
- 提出了一种结合自编码网络(AN)流形学习和偏最小二乘(PLS)法的红外光谱建模方法AN-PLS。AN-PLS方法首先用AN算法对红外光谱数据进行非线性降维,再结合PLS建立回归模型。利用该方法建立了毛竹笋中不溶性膳食纤维含量的近红外光谱和中红外光谱回归模型。结果表明,用AN-PLS方法建立的回归模型,比用其他常用光谱数据预处理方法结合PLS及用单独PLS算法建立的模型具有更小的预测均方根误差RMSEP和更高的决定系数R2,因此,AN-PLS具有较优的建模与预测能力,利用近红外光谱和中红外光谱技术结合AN-PLS建模,可实现毛竹笋中不溶性膳食纤维含量的准确测量。
- 余心杰殷姣姣于欣何勇
- 关键词：毛竹笋不溶性膳食纤维近红外光谱中红外光谱流形学习
- 基于近红外光谱技术的三文鱼肉质分类研究被引量：4
- 2015年
- 三文鱼的肉质是评价其品质优劣的重要指标,如果能精确地分辨出其肉质特色,可大大缩减判别时间,增加养殖成功率。本文采用近红外光谱技术和稀疏表示,分析三文鱼的肉质特色,并对其进行分类研究。以虾青素作为肉质特色的分类指标,比较主成分分析法(PCA)和稀疏表示2种不同的光谱数据降维方法对其进行处理,在光谱数据降维的基础上,采用基于线性判别分析的分类算法(LDA)和基于最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)建立分类模型。实验结果表明,稀疏表示降维处理的分类模型正确率和准确率要高于主成分分析法。因此,该算法对肉质分类提供了一种新的有效的途径。
- 王磊殷姣姣余心杰
- 关键词：近红外光谱技术三文鱼最小二乘支持向量机
- 海水养殖多环境因子在线监测系统的设计与实现被引量：4
- 2013年
- 针对海水养殖中水质、气象参数的自动监测和预警需求,采用YSI 600R多参数水质仪和TRM-ZS2型自动气象站作为养殖现场水质和气象参数在线监测仪,结合GPRS无线传输技术和信息处理技术,设计开发了海水养殖多环境因子在线监测系统。该系统可在线、连续地对水温、酸碱度、溶解氧含量、盐度4个水质参数以及风速、气压、太阳辐射、雨量4个气象参数进行测量,并提供了养殖自动预警功能。系统能实时对海水养殖风险的潜在因子进行监测,可解决采用人工方式无法满足大规模、集约化海水养殖环境因子监测需要的问题。
- 余心杰殷姣姣刘鹰王建平卢焕达范良忠
- 关键词：海水养殖水质气象在线监测
- 基于可见—近红外光谱和高光谱成像的无损检测方法研究
- 随着社会的发展，研究快速、精确、高效的无损检测技术对推动各个行业的持续的发展有着十分重要的意义。近年来，近红外光谱分析技术与高光谱成像等技术结合模式识别方法被广泛用于被检物品质信息的快速无损获取。因为近红外光谱数据和高光...
- 殷姣姣
- 关键词：大西洋鲑鱼
- 文献传递
