王娜
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
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- SAR图像港口区域舰船检测新方法被引量：6
- 2011年
- SAR图像港口内舰船检测是SAR图像海洋应用研究的重要方面。快速、准确地检测港口内舰船将大大提高SAR图像的自动解译能力。该文通过分析港口内舰船停靠特点,提出了一种新的SAR图像港口内舰船检测方法。首先基于港口岸线获取港口沿岸区域SAR图像,然后详细分析了港口沿岸区域SAR图像的杂波统计特性,进而采用基于G0分布的CFAR(Constant False Alarm Rate)检测算法完成了港口内舰船检测。实验结果表明,新方法能有效地将不同形状的港口区域的舰船与绝大部分陆地分开,具有港口内舰船检测率高、虚警率低等特点。
- 陈琪王娜陆军时公涛匡纲要
- 关键词：SAR图像舰船检测恒虚警率
- 一种新的极化SAR图像目标CFAR检测方法被引量：9
- 2011年
- 该文提出了一种新的极化SAR图像目标CFAR检测算法。首先,在乘积模型框架下,引入具有均匀度变化下广泛杂波区域建模能力的逆Gamma分布,推导出了极化匹配滤波(PMF)检测量的分布模型P-G0分布。进而,利用基于Mellin变换的对数累积量导出了P-G0分布的参数估计器,保证了PMF检测量的精确建模。最后,推导出P-G0分布的CFAR检测阈值求解公式,以此设计了新的CFAR检测算法。利用RADARSAT-2极化SAR数据的实验结果表明了P-G0分布对不同均匀度的地物都具有良好的拟合性能,所提检测算法能够实现均匀度变化较大环境下目标的准确、自动检测。
- 王娜时公涛陆军匡纲要
- 关键词：SARCFAR检测
- 基于EM参数“软”估计的SAR图像分割被引量：1
- 2012年
- 借助EM算法和模糊理论,提出了一种基于参数"软"估计和Markov随机场的SAR图像无监督分割方法。首先利用多维空间的EM算法估计随机场的模型参数,并根据随机场模型参数分别计算观测数据的条件概率和标记图像的先验概率,继而根据最大后验概率准则将图像分成具有相似统计特性的同质区域,重复以上步骤直至收敛。通过与传统的参数"硬"估计分割算法的实验比较,该算法能更好保持图像边缘细节,区域连通性更好。
- 董刚刚赵凌君王娜蒋咏梅
- 关键词：EM算法合成孔径雷达马尔可夫随机场无监督分割
- 极化SAR图像人造目标检测技术研究
- 极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar，PolSAR）是目前遥感领域最先进的传感器之一。利用极化信息检测SAR图像中的人造目标是极化SAR图像解译和应用的前沿课题，对...
- 王娜
- 关键词：极化合成孔径雷达统计建模恒虚警率
- 文献传递
- 一种基于SAR图像鉴别的港口区域舰船目标新方法被引量：4
- 2011年
- 鉴于遥感卫星动态监视港口内舰船的需要,提出了一种SAR图像港口内舰船鉴别方法。针对港口内舰船目标散射特性,首先进行舰船目标鉴别特征的提取,包括已有鉴别特征的提取和新特征的提取;其次,在特征选择阶段,利用特征对目标与杂波的可分离性度量优选出鉴别效果明显的有效特征,并得到最大分离性对应的最优特征向量权重;最后,为了提高鉴别器的精度,设计了加权最小距离分类器。试验结果表明了所提方法的有效性。
- 陈琪陆军王娜匡纲要
- 关键词：舰船目标特征提取鉴别器
