胡凌云
- 作品数：26 被引量：104H指数：7
- 供职机构：安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 一类一阶n次非线性常微分方程的解法被引量：1
- 2011年
- 运用特征方程法求出一类一阶非线性常系数微分方程的通解,并通过变量代换法,讨论一定条件下一阶非线性变系数微分方程转化成一阶非线性常系数微分方程的求解方法。
- 袁宏俊胡凌云刘国璧
- 关键词：一阶非线性常系数变系数微分方程
- 基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型被引量：16
- 2019年
- 在COWG算子和WPA算子的基础上,构建新的COWG-WPA算子,该算子可将区间数转换成实数,同时兼顾数据自身、数据位置、数据与数据彼此间三者的重要性。将COWG-WPA算子应用于区间型组合预测问题中,在广义绝对误差λ次和的准则下建立了基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型,分析了该模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理。最后通过实证分析进行对比,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。
- 袁宏俊胡凌云
- 基于Hellinger距离和IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型
- 2024年
- 针对区间型数据的组合预测,该文引入了统计学中衡量两个概率密度函数之间相似程度的指标——Hellinger距离作为构建组合预测模型的最优化准则.在已构建的诱导有序加权连续区间的广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的基础上,将区间数序列转化为实数序列,建立了一种新的区间数组合预测模型,并通过具体的数据进行分析,验证了该模型的有效性.结果表明:该文所建立的基于Hellinger距离和IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型能在单项预测的基础上有效提升预测精度,是一种优性组合预测模型.
- 周红锦袁宏俊胡凌云
- 基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究被引量：18
- 2012年
- 在支撑度定义的基础上,提出平均指数支撑度、平均离散度等概念,构建了平均指数支撑度最优组合预测模型,并考虑其等价的平均离散度最优组合预测模型.针对该模型,提出优性组合预测等概念,给出了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定等结果,最后的实例说明了该模型的有效性.
- 袁宏俊陈华友胡凌云
- 关键词：组合预测优性组合预测
- 基于三角模糊数相似度的区间型组合预测模型被引量：16
- 2019年
- 文章在用区间数描述的不确定现象组合预测问题中,采用一种新的研究思路,将区间数转换成三角模糊数,选取三角模糊数相似程度的度量指标作为最优准则,构建基于三角模糊数相似度的定权系数区间型组合预测模型。在此基础上,引入广义诱导有序信息集成算子,构建基于三角模糊数相似度的GIOWA算子的变权系数区间型组合预测模型。最后实例分析验证两类模型的合理性和有效性,并针对变权系数模型中GIO?WA算子的参数作出灵敏度分析。
- 袁宏俊杜康胡凌云
- 关键词：三角模糊数相似度
- 向量夹角余弦的IOWHA算子的变权系数区间型组合预测模型
- 2014年
- 客观世界中人们会用区间数来描述不确定和不完备的信息,由此开展区间型的组合预测方法的研究很有意义.将区间数的左、右端点分别视作时间序列,以向量夹角余弦为准则,结合IOWHA信息集结算子,借鉴实数型组合预测的思想,将实际值区间数和变权系数组合预测值区间数的左、右端点序列分别建立最优组合预测模型,最后引入偏好系数转换成单目标最优组合预测模型而实现求解.
- 袁宏俊胡凌云徐凤
- 基于卡方分析的关联模式剪枝方法研究被引量：7
- 2006年
- 关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现项集之间存在的关联或相关关系。然而,传统的基于支持度—可信度框架的挖掘方法存在着一些不足:一是会产生过多的模式(包括频繁项集和规则);二是挖掘出来的规则有些是用户不感兴趣的、无用的,甚至是错误的;所以在挖掘过程中能有效地对无用模式进行剪枝是必要的。将卡方分析引入到模式的相关性度量中,利用卡方检验对项集之间、规则前件与后件之间的相关性进行度量是一种有效的剪枝方法。实验结果分析表明,在支持度度量的基础上引入卡方检验可以有效地对非相关模式进行剪枝,从而减小频繁项集和规则的规模。
- 徐勇周森鑫胡凌云
- 关键词：数据挖掘频集剪枝
- 改进的加权调和平均算子及其在多属性决策中应用
- 2011年
- 在加权调和平均(WHA)算子的基础上,提出了信息数据集结的有序加权调和平均(OWHA)算子和组合加权调和平均(CWHA)算子,探讨了它们的一些性质关系,给出了OWHA算子和CWHA算子应用于多属性决策的方法,最后通过实例分析表明该决策方法是有效和可行的.
- 袁宏俊胡凌云刘国璧
- 关键词：多属性决策信息集结
- 基于IGOWMA算子的变权系数区间型组合预测模型
- 2023年
- 为了保持区间数内部的整体性及提高区间数的预测精度,提出了一种将改进相关系数和诱导广义有序加权多重平均(IGOWMA)算子相结合的区间型组合预测方法.该方法首先将区间数进行转化,以等价信息的中心和半径来表示区间数;然后以预测精度为诱导因子,构建IGOWMA算子;最后选取改进后的Pearson相关系数作为最优准则来建立多目标非线性规划模型,并通过引入偏好系数将模型转化为单目标规划模型.实例验证证明,该区间型组合预测模型不仅能够保证区间数内部的整体性,而且其预测结果显著优于文献中的3种单项预测方法和1种组合预测方法.对模型的参数进行灵敏度分析显示,参数λ的取值对模型的权系数、最优目标函数值以及误差指标有较明显的影响,偏好系数α则对模型的影响较小.上述结果表明,该组合预测方法能有效提高预测精度,可应用于区间数的模糊预测中.
- 杨烨袁宏俊胡凌云
- 关键词：区间数组合预测
- 基于多目标蝗虫优化算法的全国棉花产量预测
- 2024年
- 随着全球气候变化和农业发展的影响,棉花产量的预测分析对于农业规划和资源配置至关重要。为了对全国棉花产量进行更精确的预测,本文提出了一种多目标蝗虫优化(MOGOA)组合预测方法。首先运用ARIMA时间序列模型、最小二乘支持向量机LSSVM模型、循环神经网络RNN模型3种单项模型对2009-2023年全国棉花产量数据进行预测。然后,通过多目标蝗虫迭代优化过程,得到了一组最优解,并将单项模型预测结果与组合预测方法预测结果相对比。通过实例验证,运用多目标蝗虫优化的组合预测方法预测结果误差更小、拟合程度更高,证明了该模型在实际应用中具有良好的价值,更好地反映出棉花产量的实际变化情况。最后使用该方法对2024—2026年的全国棉花产量进行预测,为棉花产业发展提供参考。
- 袁宏俊宋倩倩胡凌云
- 关键词：棉花产量组合预测
