胡汉涛
- 作品数：33 被引量：135H指数：8
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- 相关领域：冶金工程金属学及工艺文化科学环境科学与工程更多>>
- 钢液RH精炼中脱硫过程的数值模拟被引量：2
- 2013年
- 简析了钢液RH精炼中的脱硫过程。基于冶金热力学和动力学,建立了该过程的数学模型。以该模型对实际过程作了数值模拟,并考察了粉剂的粒度、用量及其在钢中的停留时间对脱硫的影响。该模型给出的结果与工业试验数据较吻合;随着初始硫含量的增加,脱硫率有上升的趋势;减小粉剂粒度可改善脱硫效果;加大粉剂用量能够提高脱硫量,但脱硫剂的最大用量受实际工艺条件所限制。适当降低提升气体流量可延长粉剂在钢中的停留时间和提高脱硫效率。
- 胡汉涛马志刚蒋晓放黄宗泽
- 关键词：数值模拟
- LF-RH工艺生产超低硫钢钢水温度预报模型
- 2016年
- 根据LF-RH精炼超低硫钢的工艺流程,基于冶金热力学、传热和热量平衡等原理,同时考虑钢包的热状态,建立出钢至浇注过程中的钢水温度预报模型。通过该模型可以得到不同时刻钢水温度和钢包内衬温度的分布曲线。实例验证结果显示,模型计算值与实测值的平均误差为5.6℃,误差在±8℃以内的占87.5%。另外,运用该模型分析了钢包热状态、出钢过程、传运时间、RH真空室内壁温度等因素对钢水温度的影响规律,可为超低硫钢精炼工艺的优化提供参考。
- 樊智勇熊玮胡汉涛黄翼飞
- 关键词：钢水温度超低硫钢热平衡
- 真空循环精炼过程中钢液流动的数学模拟:流动的数学模型
- 考虑到RH过程的物理特性,特别是上升管内气液两相流的行为和两相间的动量传输,建立了该精炼过程中整个装置内钢液流动的三维数学模型.在该模型中,将钢包,插入管和真空室视为一个整体,基于双流体模型处理和描述了气液两相流,并采用...
- 魏季和胡汉涛
- 关键词：RH精炼过程钢液流动含气率数学模型炼钢工业
- 文献传递
- 连铸坯增碳机理及其对策被引量：6
- 1998年
- 本文论述了低碳钢和超低碳钢对连铸保护渣的要求;分析了连铸坯增碳的机理;提出了解决连铸坯增碳的措施。
- 茅洪祥吴杰胡汉涛
- 关键词：连铸碳钢保护渣连铸坯
- 钢液RH精炼非平衡脱碳过程数学模拟:模型的应用及结果(Ⅰ)—脱碳过程及某些工艺因素的影响
- 应用基于冶金反应工程学和非平衡态热力学对钢液RH精炼脱碳过程提出的新三维数学模型于90 t RH装置内的精炼,处理了RH和RH-KTB条件下钢液的脱碳.结果表明,该模型可相当精确地估计RH和RH-KTB精炼中碳和氧浓度的...
- 魏季和胡汉涛
- 关键词：非平衡态热力学数学模拟
- 文献传递
- 超低硫钢精炼过程钢水温度变化分析被引量：1
- 2016年
- 针对宝钢超低硫钢精炼过程中钢水温度波动较大的问题,在考察超低硫钢转炉→LF精炼→RH精炼→喂线→连铸全流程钢水温度的变化情况的基础上,利用MATLAB软件建立了出钢至连铸过程钢水温度预测模型,采用该模型对钢水温度进行了预报,平均误差在±8℃以内的占87.5%。计算结果表明：空包修理时间在1 h以内,进行10 min左右的快烘,出钢温度不低于1 650℃,传运时间不超过25 min,可使LF的进站钢水温度在1 580℃左右。LF供电前期钢水升温速度达到2.0℃/min,供电后期3.0~3.5℃/min,同时RH真空室内衬温度在1 250~1 300℃,减少RH过程温降,可保证LF精炼在连铸浇铸的时间内,完成较重的脱硫任务,使LF精炼处理与连铸相匹配。
- 黄翼飞熊玮樊智勇胡汉涛王俊凯
- 关键词：超低硫钢钢水温度
- 冶金过程与非平衡态热力学被引量：8
- 2002年
- 以纯净钢 (超低碳钢和超低硫钢 )的真空循环 (RH)精炼为例 ,说明了冶金过程的非线性和非平衡性特征 ,分析了冶金反应工程学和非平衡态热力学的异同 ,讨论了基于非平衡态热力学和冶金反应工程学的观点、原理和方法研究和处理实际冶金过程的必要性和可行性 指出 :为真实地定量描述实际冶金过程 ,必须充分考虑其非平衡性和非线性的特点 ;非平衡态热力学在冶金领域应该和能够发挥其作用 ,应该加强。
- 魏季和胡汉涛
- 关键词：冶金过程非线性非平衡态热力学
- 钢液RH精炼非平衡脱碳过程数学模拟:过程数学模型
- 考虑和分析了钢液RH非平衡脱碳过程的特征,基于冶金反应工程学和非平衡态热力学及气-液两相流的双流体模型和修正的紊流k-ε模型,引入熵衡算和非线性耗散因子,对该过程提出了一个新的三维数学模型,给出了该模型的具体细节,包括控...
- 魏季和胡汉涛
- 关键词：钢液精炼数学模拟
- 文献传递
- 钢液RH精炼中喷粉脱硫过程的数值模拟
- 简析了钢液RH精炼中的脱硫过程。基于冶金热力学和动力学，建立了该过程的数学模型。以该模型对实际过程作了数值模拟，并考察了粉剂的粒度及其在钢中的停留时间对脱硫的影响。该模型给出的结果与工业试验数据较吻合；减小粉剂粒度可改善...
- 胡汉涛马志刚蒋晓放
- 关键词：数值模拟
- 文献传递网络资源链接
- 连铸保护渣性能的人工神经网络模型预测被引量：2
- 2004年
- 分析了连铸保护渣的化学成分和物理性能,提出了预测连铸保护渣性能的神经网络模型,根据保护渣的化学成分以该模型预测其粘度。结果表明,模型估计与观测值相当吻合。并与多元线性和非线性回归模型作了比较。
- 胡汉涛魏季和茅洪祥
- 关键词：连铸保护渣人工神经网络模型
