赵世杰
- 作品数：22 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
- 基于ESI的化学与人工智能领域热点交叉主题识别与趋势研究
- 2024年
- 探讨化学领域与人工智能的交叉现况,挖掘热点交叉研究主题,能够为基金项目资助决策提供有力依据,从而优化资源分配,促进化学领域前沿科学进展。本研究基于交叉领域的期刊文献和基金项目数据,从发文量、国家/机构合作、学科交叉三个维度揭示交叉态势,通过期刊文献关键词共现与聚类分析识别热门交叉研究主题,并进一步结合中国、美国在各主题下的基金项目资助情况研究交叉领域的发展趋势。研究发现化学领域与人工智能交叉的研究随时间发展显著增加,识别出泛函理论、虚拟筛选等七个热点交叉主题,揭示了人工智能在化学领域的应用潜力以及发展趋势,并给予基金资助应针对不同的主题定制不同资助策略的启示。
- 韩军伟汤国昌赵世杰
- 关键词：人工智能化学领域知识图谱自然科学基金
- 基于fMRI数据识别脑功能网络的DBN结构构建方法
- 本发明提供了一种基于fMRI数据识别脑功能网络的DBN结构构建方法。首先，将输入的fMRI数据集随机划分得到训练数据和验证数据；然后，构建由若干RBM层组成的DBN模型，其中，每个RBM层由一个可视层和一个隐藏层构成；再...
- 赵世杰费瑶庞天吉韩军伟郭雷
- 一种基于小样本学习的空战电磁对抗行为意图分析方法
- 本发明提供了一种基于小样本学习的空战电磁对抗行为意图分析方法。设计了一种基于注意力机制的GRU行为意图识别模型，包含全连接层、双向GRU层和注意力层三个部分，并采用了一种基于数据扩充的小样本对比学习模型训练方式，利用RW...
- 赵世杰潘明李金亮郑景嵩方龙杨阳
- 一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法
- 本发明涉及一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法，是基于有缺失数据的临床检测结果，使用自编码神经网络来实现智能化的临床数据处理。首先编码器将每个检测项目的数据结果进行编码，由于每个检测项目不同的患者数据，最终得到维度...
- 赵世杰郭广宇刘卓妍韩军伟郭雷
- 基于多段信号随机重组与交互式双向RNN的EEG信号分类方法
- 本发明公开了一种基于多段信号随机重组与交互式双向RNN的EEG信号分类方法，首先对采集到的原始脑电数据进行分割，然后依次对每种类别的信号随机切片，并使其长度保持在原来的70％至90％，随后再将多种任务的片段重新组合在一起...
- 张枢史恩泽赵世杰喻四刚王若洋王嘉琪
- 智能字迹评价系统的深度特征可视化的解释方法
- 本发明提供了一种智能字迹评价系统的深度特征可视化的解释方法。包括：获取字迹图像数据，利用智能字迹评价系统进行评分；以预处理后的字迹图像作为样本，以评分作为其标签，输入到深度学习卷积神经网络进行训练，得到训练好的网络；对新...
- 赵世杰王鹏冯雪侯文宇杨阳韩军伟郭雷
- 文献传递
- 基于端到端三维卷积神经网络预测EGFR基因突变状态方法
- 本发明涉及一种基于端到端三维卷积神经网络预测EGFR基因突变状态方法，基于稠密连接的三维卷积结构为肺部提供端到端的全局特征提取处理，同时利用提出的多尺度空洞非对称模块捕获局部肺结节特征。在小范围内，利用多尺度空洞非对称模...
- 赵世杰刘卓岩韩军伟
- 基于深度循环神经网络和有监督字典学习的脑网络重构方法
- 本发明涉及一种基于深度循环神经网络和有监督字典学习的脑网络重构方法，是一种融合模型驱动和数据驱动方法优点的新型脑网络重构计算方法，用于从任务态功能磁共振成像数据重构多样化和并发的功能性脑网络。具体来说，利用深度循环神经网...
- 赵世杰张松瑶王琦钰韩军伟郭雷
- 文献传递
- 面向空战对抗行为意图分析的小样本学习方法
- 2024年
- 针对目前空战对抗中空战目标的行为意图识别存在着数据来源多、数据模态多、数据的维度高冗余大、样本量小和不均衡以及训练所需的大量标注数据获取困难等问题,构建了一种基于深度双向门控循环单元(deep bidirectional gated recurrent unit,DBGRU)的空战目标行为意图识别模型,通过在双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)中融合注意力机制来提升模型的特征学习能力,自适应地分配不同空战特征信息的权重。并以DBGRU为骨干网络,提出了一种基于数据扩充的小样本对比学习算法,利用基于Wasserstein距离的生成对抗网络(wasserstein generative adversarial network,WGAN)扩充原始数据,并利用对比学习框架挖掘多模态数据中的丰富的模式信息弥补小样本数据规模不足的缺陷,从而准确预测空战目标行为意图。实验仿真结果表明,基于数据扩充的小样本对比学习算法预测小样本空战目标行为意图的准确率为91.13%。
- 潘明郑景嵩李金亮方龙杨阳赵世杰
- 关键词：意图识别
- 一种从单幅图像中重建高质量目标三维形状的方法
- 本发明涉及一种从单幅图像中重建高质量目标三维形状的方法，首先从图像中估计目标的低分辨率拓扑特定平均形状和2.5D深度图。然后将单幅图像三维重建过程分解为几何特征补偿学习过程和特征空间的三维形变过程。利用拓扑特定平均形状为...
- 赵世杰费瑶杨阳韩军伟郭雷
- 文献传递
