吴江林
- 作品数：5 被引量：148H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新浪微博网信息传播分析与预测被引量：109
- 2014年
- 文中以新浪微博为研究对象,以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的,并对传播行为进行预测.在获取大量新浪微博在线数据的基础上,对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计、分析,挖掘各种影响因素特征并进行建模.提出基于用户属性、社交关系和微博内容三类综合特征,使用机器学习的分类方法,对给定微博的用户转发行为进行预测.基于微博网关注关系拓扑,利用概率级联模型对给定微博的转发路径进行预测,为预测微博的影响范围提供依据.文中通过实验分析了新浪微博符合复杂网络特征、社交类特征对转发行为有重要影响,并验证了传播预测的有效性.
- 曹玖新吴江林石伟刘波郑啸罗军舟
- 关键词：转发信息传播社交网络社会计算
- 基于议题分类的Web服务协商机制
- 2013年
- 为解决Web服务组合中精确服务匹配的失效问题,基于博弈论讨价还价折扣率模型提出了一种双边服务协商机制.首先,引入中立协商管理者MA作为协商中介,对协商过程进行协同.然后,针对关联议题和独立议题分别进行协商建模,并设计不同的协商协议.对于独立议题,综合应用时间代价、对手提议和协商管理策略对现有协商策略进行改进;对于关联议题,引入关联议题子集概念,关联议题子集内采用投标模型进行协商,而关联议题子集间则采用独立协商方式.实验结果表明,协商策略的改进和协商管理者的引入加速了独立议题的协商过程.基于议题分类的Web服务协商较好地解决了服务协商中多议题关联的问题,与传统的Web服务协商机制相比,不仅可获得更好的社会效用,而且大幅度减少了协商时间.
- 曹玖新杨鹏伟刘波钱玉侠吴江林董丹
- 基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘被引量：41
- 2016年
- 在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率.
- 曹玖新陈高君吴江林刘波周涛胥帅朱子青
- 关键词：社交网络情感分析意见领袖
- 基于议题分类的Web服务协商机制
- 为解决Web服务组合中QoS属性的差异性和动态性提出了一种完整的双边服务协商机制。引入博弈论讨价还价模型中的折扣率以描述协商参与者双方的得益情况，同时引入协商管理者MA作为协商中介，对协商过程进行协同。针对关联议题和非关...
- 杨鹏伟曹玖新钱玉侠吴江林董丹
- 文献传递
- 基于Alloy的服务组合验证
- 服务组合是服务计算的核心问题，而服务组合的正确性与可靠性则是服务正确执行的前提保证。首先提出了一种基于Alloy的服务组合验证的方法，该方法通过有限状态机来建模WS-BPEL业务流程的状态变迁，采用Alloy语言对需要验...
- 吴江林曹玖新杨鹏伟董丹王国进
- 关键词：WEB服务有限状态机ALLOY
- 文献传递
