李小燕
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院信号与信息处理四川省重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权Boosting的核偏最小二乘图像超分辨率重建
- 2012年
- 核偏最小二乘(KPLS)算法对每个图像块选用全部主元成分进行图像重建,导致图像超分辨率算法的计算量大。兼顾图像重建质量和时间效率,该文提出一种加权Boosting的图像超分辨率重建算法。为自适应地选取每个图像块主元成分的最佳数目,利用加权Boosting原理对KPLS回归预测量进行补偿,推导给出补偿权重系数的数学表达式。讨论不同Boosting阈值d情况下的重建性能,在合适的d下,选取出主元成分的最佳数目m更好地满足KPLS回归模型的精度要求。实验结果表明,该文算法的超分辨率重建质量优于传统算法。
- 李小燕和红杰尹忠科陈帆
- 关键词：图像超分辨率重建
- 图像1DFFT-MP稀疏分解算法研究被引量：3
- 2010年
- 针对图像稀疏分解速度慢和重建图像视觉效果不好的问题,提出了一种基于MP和一维FFT的图像稀疏分解算法。算法中把二维图像按行抽取成一维信号,同样地,把过完备原子库中的原子按行抽取成一维原子,然后把二维图像或图像残差与原子的内积运算转化为一维信号或信号残差与一维原子的互相关运算,最后利用一维FFT方法计算一维信号与原子的互相关运算。通过实验验证表明,在重建图像的质量没有改变的前提下,当图像大小为512×512时,一维FFT图像稀疏分解算法的速度比二维FFT提高了2.11倍。
- 李小燕尹忠科
- 关键词：图像处理稀疏分解MPFFT
