田文洪
- 作品数：36 被引量：57H指数：4
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- 非受限环境下人脸表情识别的特征提取和增强方法
- 本发明专利涉及一种自然环境下多级特征提取与融合的人脸表情识别方法，其特征包括三个主要模块，其中特征提取模块，用3种不同卷积核尺度和DenseNet为骨干网络的密集块进行卷积计算以产生低、中、高3个层次的面部表情特征图(F...
- 田文洪谢远伦周光耀文瑞铭
- 一种解决Spark数据倾斜问题的负载均衡方法及装置
- 本发明涉及一种解决Spark数据倾斜问题的负载均衡方法，包括S1：监测计算节点的平均CPU利用率、内存利用率，Spark Executor进程启动后，初始化Executor的权重信息；S2：每个计算节点根据预设抽样比例对...
- 田文洪黄超杰王金尚明生
- 文献传递
- 一种基于单分类器多任务网络的隐式句间关系分析方法
- 本发明提供了一种基于单分类器多任务网络的隐式句间关系分析方法，包括以下步骤：步骤1，获得待处理的文本，所述文本中包括隐式句间关系和显式句间关系文本；步骤2，对获得的分本进行分词操作，然后送入Glove中，获取词向量和字典...
- 田文洪高印权黎在万王鸿莫中勤
- 基于层次注意力机制的高效视觉问答模型被引量：9
- 2021年
- 视觉问答(visual question answering,VQA)是深度学习领域的一个新挑战,需要模型同时根据问题的语义和图片的内容进行推理并给出正确答案。针对视觉问答图片输入的多样性,设计了一种由两层注意力机制堆叠组成的层次注意力机制,帮助模型定位图片中与问题相关的信息,其中第一层注意力机制使用目标检测网络提取图片中物体的特征,第二层注意力机制引入问题特征。同时改进了现有的特征融合方式,消除对输入特征尺寸的限制。VQA数据集的测试结果显示,层次注意力机制使计数类问题的回答准确率提升了4%~5%,其他类型的问题回答准确率也有小幅提升。
- 吝博强田文洪
- 关键词：目标检测
- 2009—2013年云计算领域国家自然科学基金项目统计及研究热点分析被引量：2
- 2014年
- 云计算技术是IT产业界的一场技术革命,已经成为了IT行业未来发展的方向。各国政府以及各大企业纷纷将云计算视为国家与企业软件产业发展的新机遇。中国政府在'十二五'信息规划的技术背景中特别对云计算技术做了阐述,明确提出云计算技术是我国下一个5年信息化产业发展的重点领域之一。2009年年末。
- 田文洪李国忠
- 关键词：云计算
- 计算机专业英文教学PREPAID方法探讨被引量：4
- 2009年
- 国家级示范性软件学院目前正面临与国际无缝接轨的挑战和机遇。学院选择一些有代表性的本科基础和核心课程进行全英文/双语教学是迈向国际化的必然选择。针对这一挑战,本文从教学对象和时机选择,教材选择,教案设计,以及成绩考核等主要方面探讨本科英文教学的一些经验和建议,旨在提高计算机专业英文教学的效率,增进老师与同学之间的交流互动。
- 田文洪祝峰向艳萍
- 关键词：课程设计
- 一种基于TensorFlow框架的数据并行优化方法
- 本发明公开一种基于TensorFlow框架的数据并行优化方法，其特征在于，在TensorFlow的数据并行中加入时间并行特征，以流水线执行方式取代原本的线形执行模式，含Server端和Client端算法两个部分。所述的S...
- 田文洪谢远伦马霆松
- 文献传递
- 基于虚拟化的声纹识别系统性能研究被引量：1
- 2015年
- 声纹识别是一种具有经济性、非接触性、准确性的生物特征识别技术。它从说话人说话语音中提取具有代表性的声纹特征,以此识别说话人的真实身份。主要将声纹识别系统与虚拟化技术相结合,进行声纹模型训练和身份识别的大量数据分析运算,进而提高整体系统的执行效率。在单CPU服务器的环境中,进行了在物理机上部署4台虚拟机与单独物理机执行性能的对比。通过实验发现,在执行建模训练中,并发虚拟机的执行性能比单物理机模式执行提高了34.03%;在执行声纹确认训练中,并发虚拟机的执行性能比单物理机模式执行提高了68.41%。
- 佘堃潘松松田文洪
- 关键词：声纹识别并发虚拟机
- 远程互动云计算实验建设初探
- 远程互动云计算实验的目标是通过网络动态地实现计算资源共享。它改变了传统的实验模式，使用虚拟化技术和资源动态共享机制，对提高资源利用效率、减少管理维护成本有着重要的意义。文中介绍了建设远程互动云计算实验的背景，并详细描述了...
- 田文洪邢建川孙夏爽钟元椋王振飞景晨
- 关键词：实验教学云计算
- 最小化多MapReduce任务总完工时间的分析模型及其应用
- 2014年
- 随着大规模的MapReduce集群广泛地用于大数据处理,特别是当有多个任务需要使用同一个Hadoop集群时,一个关键问题是如何最大限度地减少集群的工作时间,提高MapReduce作业的服务效率。可将多个MapReduce作业当做一个调度任务建模,观察发现多个任务的总完工时间和任务的执行顺序有密切关系。研究目标是设计作业调度系统分析模型,最小化一批MapReduce作业的总完工时间。提出一个更好的调度策略和实现方法,使整个调度系统符合经典Johnson算法的条件,从而可使用经典Johnson算法在线性时间内获取总完工时间的最优解。同时,针对需要使用两个或多个资源池进行平衡的问题,提出了一种线性时间解决方案,优于已知的近似模拟方案。该理论模型可应用于提高系统响应速度、节能和负载均衡等方面,对应的应用实例提供了证实。
- 田文洪陈瑜王心阳薛瑞尼赵勇
- 关键词：HADOOPMAPREDUCE调度优化
