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面向SDGs空间型监测指标的基本变量构建方法及装置: 本发明涉及一种面向SDGs空间型监测的基本变量构建方法及装置，包括基于SDGs元数据剖析SDGs监测评估指标知识体系，并根据所述SDGs监测评估指标知识体系构建SDGs指标候选变量，形成SDGs指标候选变量集合；确定基本...; 武昊张平陈浩张俊

电动汽车公共充电站布局的最优规划: 汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务,公共充电站应根据电动汽车分布进行合理布局.给出电动汽车分布的预测方法,采用基于排队论的充电机配置方法,提出公共充电站布局最优规划的数学模型.采用与充电站布局有相似数学特点的Vor...; 熊虎向铁元祝勇刚宋旭东陈浩陈红坤; 关键词：CHARGING STATION VORONOI DIAGRAM PSO

基于线性四叉树结构的Voronoi图反向膨胀生成方法被引量：8: 2008年; 提出一种基于线性四叉树结构并顾及矢量与栅格计算性质的Voronoi图生成方法,其核心思想是利用线性四叉树结构以减小空间剖分所产生的空间复杂度,改变膨胀模拟操作的计算方向以减小时间复杂度。讨论了基于数学形态学的反向膨胀计算模型及推理出基于该计算模型的几个优化计算性质。实验验证,这种方法能够有效地平衡时空复杂度,并且易于求取邻元,其时间复杂度小于均匀格网结构与常规四叉树结构。一般情况下,空间复杂度小于均匀格网结构。; 李佳田陈军赵仁亮陈浩马力; 关键词：VORONOI图空间索引

电气化铁路中电力机车的谐波治理研究被引量：4: 2012年; 电气化铁路中各种电力机车产生了大量的谐波,严重影响了电网的电能质量。有源滤波技术是目前谐波治理的主要方法,分为谐波检测和谐波补偿2部分。选择韶山SS9型电力机车作为谐波治理的研究对象,首先简要分析了该机车主电路结构和控制策略,然后介绍了基于瞬时无功功率理论谐波检测方法和基于滞环比较控制的补偿电流产生电路,最后用Matlab/Simulink建立了SS9型电力机车的仿真模型并对其谐波进行检测和补偿。仿真结果表明有源滤波技术可以很好地治理SS9型电力机车的谐波,具有较高的理论和实际价值。; 陈浩荣欣林芳程宜风; 关键词：SS9型电力机车有源滤波瞬时无功功率理论滞环控制谐波检测谐波补偿

面向SDGs空间型监测指标的基本变量构建方法及装置: 本发明涉及一种面向SDGs空间型监测的基本变量构建方法及装置，包括基于SDGs元数据剖析SDGs监测评估指标知识体系，并根据所述SDGs监测评估指标知识体系构建SDGs指标候选变量，形成SDGs指标候选变量集合；确定基本...; 武昊张平陈浩张俊

邻接矩阵和粒子群优化算法应用于微电网重构被引量：7: 2014年; 为了准确分析微电网故障时的重构特性,解决系统重构时复杂的数学运算问题,针对美国电气可靠性技术解决方案联合会CERTS(consortium for electric reliability technology solutions)推荐的微电网原型,提出了一种基于邻接矩阵和粒子群优化的混合算法。根据微电网结构特点和CERTS提供的原始数据,以负荷损失最小为主要目标函数,建立了微电网的数学模型,运用Matlab对算法进行编程,将该算法运用到此微电网中,先利用系统的邻接矩阵对网络拓扑结构进行筛选,然后用粒子群算法进行寻优。仿真结果表明,该算法不依赖网络的原始结构,具有迭代次数少、求解快速、简单有效的特点,避免了复杂的数学运算,有很好的实用性。; 辛文成向铁元詹昕贺忠尉陈浩苏井辉; 关键词：微电网邻接矩阵粒子群算法

电动汽车公共充电站布局的最优规划被引量：70: 2012年; 电动汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务,公共充电站应根据电动汽车分布进行合理布局。给出电动汽车分布的预测方法,采用基于排队论的充电机配置方法,提出公共充电站布局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的Voronoi图划分充电站服务区域,服务区内电动汽车考虑快充随机性,采用排队论M/M/s模型,以电动汽车排队等候时间为标准确定充电站规模。为解决Voronoi图全局寻优的困难,与具备全局随机寻优能力的改进粒子群优化算法结合,提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性。; 熊虎向铁元祝勇刚宋旭东陈浩陈红坤; 关键词：电动汽车充电站最优规划 VORONOI图改进粒子群优化算法

以豚草为例利用GIS和信息理论的方法预测外来入侵物种在中国的潜在分布被引量：11: 2007年; 外来物种入侵已经对世界各国的经济、公共健康、农业生产力和生态完整性造成了越来越大的威胁,描述和预测外来入侵物种的空间分布对物种入侵的防治和早期预警起着重要的作用.生物多样性数据的不对称性以及生物建模过程中模型选择的不确定性给入侵物种空间建模带来了困难和局限.本研究利用统计学和信息理论的方法,从地学空间制图和生物建模的角度研究了外来入侵物种(以豚草Ambrosia Artemisiifolia L.为例)的潜在分布以及环境影响因子,提出了一种改进的logistic回归模型.logistic回归模型的选择基于Akaike信息标准(AIC),针对物种数据的不对称性,本研究提出了一种新的频率统计的方法去划分物种源生地的适应性生存环境.最后,我们把在源生地建立的模型和分类标准投影到入侵地绘制了该物种在入侵地的相对适应性分布图.; 陈浩陈利军Thomas P.Albright; 关键词：外来入侵物种 LOGISTIC回归

利用遥感和GIS的方法预测外来入侵物种的潜在分布被引量：16: 2007年; 外来物种入侵已经成为人类历史上最重大的生态事件之一,它直接威胁到了包括中国在内的世界上很多国家的经济、公众健康、农业生产力和生态的完整性。该研究利用遥感和GIS的方法进行了外来入侵物种的相对适生区分析,预测了外来物种-豚草在中国的潜在分布,并在信息理论的框架下建立了一种改进的加权平均逻辑回归模型。利用logit阈值和频率统计的方法对入侵物种的生境进行相对适应性划分,减小了生物多样性数据的不对称带来的影响。; 陈浩陈利军; 关键词：遥感入侵物种逻辑回归频率统计

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陈浩