喻旭勇
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于改进单高斯模型的运动目标提取方法被引量：4
- 2013年
- 单高斯模型常用于室内场景或环境较为简单时的背景建模,适用于单模态背景情形,具有快速性和相对准确性。基于单高斯模型在运动目标检测中存在的缺点,提出了一种改进的单高斯背景建模方法。依据先验知识,为每一个像素点设定一个计数器来进行历史前背景点判别信息的统计,进而建立起一种"防欺骗"机制来防止背景点的误判,有效地抑制了传统单高斯模型中的拖影和前背景误判等现象。实验结果表明,改进方法在前景提取效果上有着显著的提高,背景形成更为准确.自适应和防干扰能力得到了增强,有效的防止了前背景点的误判。
- 喻旭勇王直杰
- 关键词：运动目标检测
- 基于视频的车辆检测与跟踪算法研究
- 随着社会的不断发展以及城市化进程的加快,城市道路交通的拥堵成为当前世界各国普遍面临的问题之一。为了实现交通管理的最优化,近年来对智能交通系统的研究成为国内外的一个热点。车辆检测与跟踪技术作为交通监测系统的一个重要组成部分...
- 喻旭勇
- 关键词：车辆检测与跟踪
- 文献传递
- 基于灰度触发的Mean Shift自动跟踪算法被引量：4
- 2014年
- 为实现道路交通的车辆自动跟踪,提出一种基于灰度触发的Mean Shift自动跟踪算法。利用改进的高斯混合模型进行前景检测,有效抑制光照突变对于目标检测的影响,保证触发区域的灰度干扰降低到最少。设计基于虚拟区域灰度变化的触发方式,通过捕获虚拟触发区域内的灰度局部峰值,扩展目标搜寻区域进行运动车辆的锁定,进而实现核函数宽度自适应调整的Mean Shift跟踪。实验结果表明,该方法能准确实现自动触发跟踪,触发精度较高,具有较好的实用价值。
- 喻旭勇王直杰
- 关键词：运动目标检测与跟踪混合高斯模型SHIFT算法
