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朱莹婷

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
发文基金：江西师范大学青年成长基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息检索
  • 1篇多步
  • 1篇偏离度
  • 1篇网络
  • 1篇聚类分析
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐模...
  • 1篇TREC
  • 1篇WEB信息
  • 1篇WEB信息检...
  • 1篇MARKOV
  • 1篇MARKOV...
  • 1篇MARKOV...

机构

  • 2篇江西师范大学
  • 1篇南昌工程学院

作者

  • 2篇朱莹婷
  • 1篇吴润秀
  • 1篇罗文兵
  • 1篇王明文
  • 1篇熊超

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于结果聚类分析的个性化推荐模型被引量：7
2010年
提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。
罗文兵吴润秀王明文朱莹婷熊超
关键词：个性化推荐信息检索聚类分析
基于迁移学习理论的Markov检索模型
在传统的信息检索中，检索模型是在静态数据集上训练得到的，模型一经训练，结构和参数都相对固定下来，没有根据新的数据自动修正的机制。但现实中，Web上的信息是实时更新的，经过一段时间训练好的模型往往会因为随后新数据的加入而使...
朱莹婷
关键词：WEB信息检索MARKOV网络
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共1页<1>
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