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赵静

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇异常检测
  • 4篇入侵
  • 4篇入侵检测
  • 4篇协议异常检测
  • 3篇隐马尔科夫模...
  • 3篇马尔科夫
  • 3篇马尔科夫模型
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇异常检测模型
  • 1篇隐MARKO...
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇频率特性
  • 1篇频率特征
  • 1篇网络
  • 1篇网络协议

机构

  • 4篇北京交通大学

作者

  • 4篇赵静
  • 3篇黄厚宽
  • 3篇田盛丰
  • 2篇纳跃跃

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于特征的转移特性和频率特性的协议异常检测
协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向。本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测。模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验结果验证了所建立模型的准确性。
赵静黄厚宽田盛丰纳跃跃
关键词:入侵检测异常检测协议异常检测隐马尔科夫模型支持向量机
基于转移和频率特征的协议异常检测被引量:2
2009年
协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向.本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测.模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验结果验证了所建立模型的准确性.
赵静黄厚宽田盛丰纳跃跃
关键词:入侵检测异常检测协议异常检测隐马尔科夫模型支持向量机
基于隐Markov模型的协议异常检测被引量:9
2010年
入侵检测是网络安全领域的研究热点,协议异常检测更是入侵检测领域的研究难点.提出一种新的基于隐Markov模型(HMM)的协议异常检测模型.这种方法对数据包的标志位进行量化,得到的数字序列作为HMM的输入,从而对网络的正常行为建模.该模型能够区分攻击和正常网络数据.模型的训练和检测使用DARPA1999年的数据集,实验结果验证了所建立模型的准确性,同现有的基于Markov链(Markov chain)的检测方法相比,提出的方法具有较高的检测率.
赵静黄厚宽田盛丰
关键词:入侵检测异常检测协议异常检测隐MARKOV模型MARKOV链
网络协议异常检测模型的研究与应用
随着计算机技术不断发展,网络规模不断扩大,带来的网络安全问题也日益突出。目前,人们在网络上采取的安全手段少,方法单一,很多网络只限于安装防火墙和反病毒软件,并不足以保护网络安全,因此具有主动防御特征的入侵检测系统受到人们...
赵静
关键词:入侵检测系统协议异常检测隐马尔科夫模型条件随机场
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共1页<1>
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