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金永男

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：南京理工大学更多>>
发文基金：上海市自然科学基金公安部应用创新计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇信息熵
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感器
  • 2篇随机场
  • 2篇图像分割
  • 2篇相移
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫随机...
  • 2篇功率谱
  • 2篇MTF
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像相关
  • 1篇最大后验估计
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇均值
  • 1篇变化检测
  • 1篇FCM
  • 1篇MAP

机构

  • 4篇南京理工大学
  • 1篇公安部第三研...

作者

  • 4篇金永男
  • 2篇曹国
  • 2篇孙权森
  • 2篇陈强
  • 1篇尚岩峰

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测
2014年
提出了一种基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测方法.首先输入的多个特征通过模拟退火方法得到对应每个特征的初步检测结果,然后利用多层马尔科夫随机场将初步检测结果进行融合.最后对图像进行目标级分割并与像素级变化检测结果相结合,根据各个目标的变化率给出了最终的变化检测.文章提出的方法运用多层马尔科夫随机场融合方法充分考虑了相邻像素间的相关性和各层之间的联系,并从目标角度进行了变化率的分析,使得融合结果更细致和精确.
金永男曹国
关键词：变化检测图像分割马尔科夫随机场特征提取
基于多层马尔科夫随机场融合的图像分割被引量：3
2016年
由于传统图像分割方法对噪声的敏感性和检测结果的不连续性等问题导致图像分割精度较低,提出一种基于多层马尔科夫随机场模型融合的图像分割方法。首先分别通过模糊C均值聚类(FCM)方法和马尔科夫随机场(MRF)方法得到两个分割效果较差的图像,随后运用多层马尔科夫随机场模型的融合特性将两个传统方法得到的分割结果进行融合。该方法运用多层马尔科夫随机场融合方法引入邻域内像素间相关性和各层间的联系,并且在实验中得出与两个传统方法相比较更细致和精确的结果。实验结果表明,多层马尔科夫随机场模型的融合方法可以将两个传统分割方法的结果较好地融合,并且得到更加精确的结果。
金永男曹国尚岩峰
关键词：图像分割马尔科夫随机场
基于MTF的遥感器在轨自动优化在轨参数的方法
本发明提供一种基于MTF的遥感器在轨自动优化在轨参数的方法，包括以下步骤：获取当前在轨参数运行下的原始遥感图像；基于MTF对原始遥感图像进行基于频域的去噪与MTF拉伸的操作，以改善图像质量，并判断改善后的复原图像是否具有...
孙权森陈强季鸿坤金永男
文献传递
基于MTF的遥感器在轨自动优化在轨参数的方法
本发明提供一种基于MTF的遥感器在轨自动优化在轨参数的方法，包括以下步骤：获取当前在轨参数运行下的原始遥感图像；基于MTF对原始遥感图像进行基于频域的去噪与MTF拉伸的操作，以改善图像质量，并判断改善后的复原图像是否具有...
孙权森陈强季鸿坤金永男
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