李维清
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于改进的LEA头部姿态估计方法被引量：1
- 2011年
- 局部嵌入分析(LEA)是图嵌入化的局部线性嵌入(LLE)方法。在头姿态估计问题上,选择局部邻域时只考虑属于同一类的姿态,但失去了相邻姿态的几何拓扑信息。为此,提出一种改进的邻域选择方法,充分利用先验姿态信息,使降维后的流形更加平滑,同类姿态互相靠近,不同类姿态之间的距离随着姿态差值变大而增大,且能够使训练及测试样本的低维流形更加靠近,降低了估计误差。在Facepix人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。
- 李维清陈锻生
- 关键词：头部姿态估计流形学习图嵌入局部线性嵌入
- 基于流形学习和张量的多姿态人脸识别研究
- 在人脸识别中,如果人脸图像是非正面的,识别效果会大大降低。如果预先估计人脸姿态再选择合适的视角模型进行识别,将会提高非正面人脸的识别率。张量方法把人脸图像看作是几何结构,姿态和光照等多因素的综合结果,并可分离出各个子空间...
- 李维清
- 关键词：人脸识别流形学习
- 文献传递
