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马丽艳

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:中国地质大学数学与物理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国地质大学研究生学术创新与探索基金更多>>
相关领域:电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇盲源分离
  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇盲分离
  • 1篇盲信号
  • 1篇盲信号分离
  • 1篇盲源分离算法
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积混合
  • 1篇范数
  • 1篇FOCUSS
  • 1篇ICA算法
  • 1篇P

机构

  • 3篇中国地质大学

作者

  • 3篇马丽艳
  • 2篇马艳荣
  • 1篇李少华
  • 1篇邬诚
  • 1篇李宏伟
  • 1篇张玉洁

传媒

  • 2篇工程地球物理...
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于非线性PCA的卷积混合盲源分离算法被引量:9
2008年
本文针对卷积混合的盲源分离,首先提出了一种基于非线性主成分分析(PCA)的准则,然后推导出了一种递推最小二乘(RLS)算法.该算法为时域盲源分离算法,分为两个阶段,第一阶段为混合信号的白化,第二阶段为基于白化信号的RLS迭代.新算法不存在频域算法在每个频点的幅度与次序不确定性的问题,具有较快的收敛速度.文中最后通过仿真试验验证了本文算法的有效性.
马丽艳李宏伟
关键词:盲信号分离卷积混合
基于自适应核估计的ICA算法被引量:3
2007年
在自然梯度算法的框架下,本文利用随机变量概率密度函数非参数估计的自适应核函数法,给出了一种能够对任意混合信号(超高斯和亚高斯信号,对称和非对称分布信号)进行盲分离的算法。本算法无需选择非线性函数,而是根据信号的统计特性自动地直接估计评价函数。通过仿真实验,验证了本文算法的有效性。
马丽艳邬诚马艳荣李少华
关键词:盲源分离
基于似P范数FOCUSS的稀疏信号盲分离被引量:1
2007年
把似P范数FOCUSS方法应用于稀疏信号盲分离中,采用k均值聚类算法来估计混合矩阵;然后利用似P范数FOCUSS方法来求解具有线性约束优化问题的稀疏源信号,从而给出了一种基于似P范数FOCUSS方法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。
马艳荣马丽艳张玉洁
关键词:盲分离
共1页<1>
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