舒辉
- 作品数：9 被引量：106H指数：5
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- 含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识被引量：39
- 2005年
- 提出了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法,通过建立待辨识励磁系统的传递函数 结构模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目 标,利用遗传算法对模型参数进行优化调整,最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法的优 点在于解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题;且根据输 入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识,方法简便,直接得到传递函数框图环节参数,无需转 换。在MATLAB下的数字仿真和现场试验结果均表明,该算法能较精确地辨识出包括非线性环 节在内的励磁系统模型各个环节的参数。
- 舒辉文劲宇罗春风程时杰宋福海吴丹岳王大光曹一家
- 关键词：励磁系统参数辨识遗传算法发电机
- 基于多层感知器的低压电力线时变信道非线性均衡方法被引量：27
- 2005年
- 通过添加适当的循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)技术是一种去除高速通信中符号间干扰的有效方法,但低压电力线作为载波通信通道使用时是一种时变多径信道,采用 OFDM 技术进行高速载波通信时信号的正交性会因此而受到一定程度的破坏,产生子载波间干扰(ICI)。该文采用基于多层感知器(MLP)的均方差(MSE)准则实现了一种时变信道的非线性均衡。为了验证所提出的非线性均衡方法的有效性,选取具有宽带耦合放大器的实际低压电力线通信(PLC)信道作为实验用非线性信道模型。对比了基于 MSE准则的线性和非线性均衡器对系统性能的影响,表明该文采用的非线性均衡方法可以更有效地补偿信道的多径性和时变性造成的影响和改善电力线载波通信系统的性能。
- 罗春风程时杰熊兰舒辉NGUIMBIS Joseph
- 关键词：低压电力线载波通信正交频分复用多层感知器电力工程
- 基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识
- 将基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithms,IGA)的参数辨识方法用于发电机励磁系统的参数辨识中,解决了一般辨识方法无法对非线性系统参数做有效辨识的问题.在遗传算法的应用中,改进了初始群体...
- 舒辉曹一家文劲宇罗春风王大光宋福海
- 关键词：励磁系统参数辨识遗传算法发电机
- 文献传递
- 发电机励磁系统参数辨识方法研究
- 发电机励磁系统对电力系统的电压控制和稳定控制具有重要作用。随着电力系统的发展，我国电网规模越来越大，电网安全及其稳定运行问题的重要性日益突出，而电力系统安全稳定计算问题的关键之一是建立准确的动态数学模型和测量到准确的系统...
- 舒辉
- 关键词：励磁系统参数辨识频域法遗传算法发电机
- 基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识
- 将基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithms,IGA)的参数辨识方法用于发电机励磁系统的参数辨识中,解决了一般辨识方法无法对非线性系统参数做有效辨识的问题。在遗传算法的应用中,改进了初始群体...
- 舒辉文劲宇曹一家罗春风王大光宋福海
- 关键词：励磁系统参数辨识改进遗传算法
- 文献传递
- 低压电力线载波通信技术的应用和发展状况被引量：18
- 2008年
- 利用现有的低压电力线传输高速数据的PLC(power line communication)技术以其覆盖范围广、连接方便的显著特点而被业内人士看好,具有巨大的应用潜力,成为近年来各国研究的热点。本文详细介绍了低压电力线载波通信技术的原理、应用、发展及特点,并就相关的关键技术问题进行了讨论。
- 舒辉
- 关键词：低压电力线电力线载波通信低压配电网
- 发电机励磁系统参数辨识综述被引量：13
- 2008年
- 综述了发电机励磁系统参数辨识的方法及其在国内外的应用和发展,将辨识方法分为时域法、频域法和人工智能法3种。时域法原理简单,计算方便,对激励信号没有特别要求,容易实现,但是该方法没有滤波功能;频域法利用快速傅里叶变换,将时域上的卷积转化为频域上的简单乘积,计算方便,但它需要伪随机信号作为激励信号,对伪随机码的参数选取要视具体情况而定,对低阶系统的参数辨识准确度高;人工智能方法原理简单,对激励信号没有特殊要求,能辨识非线性系统,可以直接得到实际参数,但它也没有滤波功能,而且对系统的先验知识要求较高,这些先验知识制约着用遗传算法辨识系统参数的精度。3种辨识方法没有绝对的最优,可根据不同情况选用不同方法,必要时3种方法可结合使用。
- 舒辉文劲宇
- 关键词：励磁系统参数辨识频域法
- 低压载波通信信道模型的遗传算法多参数辨识被引量：11
- 2005年
- 低压载波通信的发展要求有适合于信道仿真性能分析的传输模型。在已有传输模型结构的基础上,以实测数据为样本,将遗传算法应用于低压载波通信信道模型的多参数辨识,实现了较好的多参数辨识效果,为低压载波通信电力网的研究和设计打下了较好的基础。
- 舒辉张有兵文劲宇曹一家程时杰
- 关键词：低压载波通信遗传算法参数辨识
- 发电机励磁系统参数辨识三种智能算法的比较
- 2017年
- 针对发电机励磁系统参数,采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法三种智能算法进行辨识。以发电机的实际输出电压和电气模型的输出电压之间的差值作为目标函数,不断对励磁系统电气模型中的参数进行更新,从而辨识全部的励磁系统的参数。通过MATLAB建模实验,对励磁系统参数辨识的三种智能算法的速度、精确程度进行综合比较,遗传算法最优。
- 舒辉陈芳
- 关键词：发电机励磁系统参数辨识智能优化算法
