李琦
- 作品数：42 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 高清人脸替换视频生成方法及系统
- 本发明涉及一种高清人脸替换视频生成方法及系统，所述视频生成方法包括：获取目标人脸图像以及源人脸图像；通过人脸特征编码器分别对源人脸图像及目标人脸图像进行特征提取，得到对应的源特征编码及目标特征编码；通过人脸特征交换器，根...
- 李琦孙哲南朱宇豪
- 文献传递
- 增强型灰度图像空间实现虹膜活体检测被引量：6
- 2020年
- 目的虹膜作为一种具有高稳定性与区分性的生物特征,使得虹膜识别在应用场景中十分普及,但很多虹膜识别系统在抵御各类演示攻击时无法保证十足的可靠性,导致虹膜识别在高级安全场景中的应用受限,使得虹膜活体检测成为生物识别技术中亟需解决的问题之一。现有的区分真实与假体虹膜最先进的算法主要依靠在原始灰度空间中提取的虹膜纹理深度特征,但这类特征差异不明显,只能辨别单源假体虹膜。为此,提出一种基于增强型灰度图像空间的虹膜活体检测方法。方法利用残差网络(Res Net)将原始虹膜图像映射到可分离的灰度图像空间,使真假虹膜特征具有明显的判别性;用预训练Light CNN(light convolational neural networks)-4网络提取新空间中的虹膜纹理特征;设计三元组损失函数与softmax损失函数训练模型实现二分类任务。结果在两个单源假虹膜数据库上采用闭集检测方式分别取得100%和99.75%的准确率;在多源假虹膜数据库上采用开集检测方式分别取得98.94%和99.06%的准确率。结论本文方法通过空间映射的方式增强真假虹膜纹理之间清晰度的差异,设计三元组损失函数与softmax损失函数训练模型,既增加正负样本集之间的距离差,又提升模型收敛速度。实验结果表明,基于图像空间的分析与变换可有效解决真实虹膜与各类假体虹膜在原始灰度空间中不易区分的问题,并且使网络能够准确检测未知类型的假体虹膜样本,实现虹膜活体检测的最新性能,进一步提升了虹膜活体检测方法的泛化性。
- 刘明康王宏民李琦孙哲南
- 人脸特征表达方法及人脸识别方法
- 本发明提供一种人脸特征表达方法及人脸识别方法，引入了深层结构特征图，并将深层结构特征图中各节点表征的局部特征与全局特征向量相结合，可以使对待表达人脸图像的特征表达更加全面准确，为将特征表达应用于人脸识别时得到的识别结果提...
- 刘金锁华仁红李琦任民李国志罗旺仲启磊娄超郝运河程鼎贾政韩斌王旭涛尹建月郝小龙
- 关键点定位方法
- 一种关键点定位方法，包括以下步骤：输入图片，采用预训练的全卷积网络获取图片中感兴趣物体的每个关键点的响应图；基于每个关键点的响应图，采用预训练的点分布模型获取每个关键点的初始定位；基于加权约束均值漂移方法，迭代调整每个关...
- 孙哲南李琦张鸿文
- 三维语义噪声驱动的人脸合成操纵方法和装置
- 本发明提供一种三维语义噪声驱动的人脸合成操纵方法和装置，其中方法包括：确定待处理人脸语义；生成所述待处理人脸语义对应的三维语义噪声；其中，不同人脸语义对应的三维语义噪声之间相互独立；利用人脸合成操纵模型，基于所述待处理人...
- 孙哲南李琦邓琪瑶
- 一种图像识别模型的对抗攻击方法及装置
- 本发明提供一种图像识别模型的对抗攻击方法，方法包括：获取待识别图像，并构建掩码图像以及扰动图像，待识别图像携带有真实标签；根据第一特征对齐网络以及掩码图像的掩码特征图构建特征损失函数，并基于特征损失函数训练第一特征对齐网...
- 李琦孙哲南 李智威 王姝媛
- 基于面向对象的可视界面生成器
- 李琦
- 人脸识别对抗攻击的防御方法及系统
- 本发明涉及一种人脸识别对抗攻击的防御方法及系统，所述防御方法包括：获取多个历史人脸图像；对各历史人脸图像进行对抗攻击，得到对应的对抗样本；根据各对抗样本，得到特征概率向量；对所述特征概率向量进行服从伯努利分布的随机二值采...
- 李琦孙哲南徐金才
- 人脸关键点定位方法及装置
- 本发明公开了一种人脸关键点定位方法及装置。该方法包括：通过多任务卷积神经网络进行粗定位，确定人脸关键点大体位置；然后在关键点周围提取局部区域，通过全局级联卷积神经网络把关键点周围提取局部区域融合到一起，进行级联定位；最后...
- 孙哲南赫然谭铁牛李琦曹冬宋凌霄
- 文献传递
- 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法
- 本公开提供了一种基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强的方法，包括：步骤S1，采集人脸视频、帧采样获取人脸图像；步骤S2，通过人脸图像提取双眼区域，关键点定位分割左右眼白，获得眼白图像；步骤S3，利用深度学习对眼白...
- 孙哲南李琦刘明康
- 文献传递
