李尚
- 作品数:11 被引量:4H指数:2
- 供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法、装置及存储介质
- 本发明提出了一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法,涉及一种司法案例建模方法,尤其涉及一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法,属于数据处理技术领域。包括以下步骤:步骤一.将司法案例进行模块分割;步骤二.将司法案例模块...
- 郭小丁叶麟张宏莉余翔湛李尚刘嘉锡张云婷
- 基于深度学习的盗窃罪辅助量刑方法
- 基于深度学习的盗窃罪辅助量刑方法属于计算机领域;无法实现在较少人工标注情况下的案情语义表示和特定罪名的刑期精准预测;包括根据刑法规定和关于盗窃罪的量刑规定,结合已公开的盗窃罪一审判决书,从被盗窃物品价值、犯罪主体信息、犯...
- 叶麟张宏莉方滨兴李尚郭镔蔡怡蕾郭小丁陈喆
- 文献传递
- 基于软件无线电平台雷达方式通信研究与实现
- 近几十年来,随着电子技术、信息处理技术的迅速发展,有关雷达和通信技术的研究也取得了巨大的进步,并广泛应用于国防和民用领域。在现代电子对抗战中,作战平台对电子设备不断提出多功能、高稳定性要求,传统单一功能的电子设备面对艰巨...
- 李尚
- 关键词:通信系统机载脉冲多普勒雷达软件无线电平台多普勒频移二阶差分
- 一种飞秒激光近场增强加工辅助装置及方法
- 本发明提供一种飞秒激光近场增强加工辅助装置及方法,所述装置包括第一进气阵列、第二进气阵列和加工平台,第一进气阵列和第二进气阵列均位加工平台上,第一进气阵列和第二进气阵列相对设置,且第一进气阵列和第二进气阵列之间形成飞秒激...
- 徐杰李尚金阳苏轩郭斌
- 一种将K-means与证据累积相结合的文本聚类方法
- 一种将K‑means与证据累积相结合的文本聚类方法,涉及文本聚类技术。目的是为了解决传统的文本聚类方法一致性、准确性、以及稳定性差的问题。本发明所述的方法为:步骤一一、始化共协矩阵;步骤一二、投票;步骤一三、标准化共协矩...
- 张宏莉叶麟方滨兴郭小丁李尚郭镔杜思佳陈喆
- 文献传递
- 基于深度学习的法律文本处理研究进展被引量:2
- 2021年
- 随着中国司法信息化建设的不断推进,以各类案件卷宗、裁判文书、法律法规以及司法解释为代表的法律文本数据量迅速增长,基于深度学习的法律文本处理研究已成为法律与人工智能这一交叉领域的热点问题。为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文分别从法律文本表示、法律文本分类、法律文本挖掘与应用等3个方面梳理了该领域中的主要研究方向和国内外学者的代表性成果,并对该领域未来的发展趋势进行了分析和展望。
- 李尚张宏莉叶麟方滨兴
- 关键词:文本表示文本分类
- 一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法、装置及存储介质
- 本发明提出了一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法,涉及一种司法案例建模方法,尤其涉及一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法,属于数据处理技术领域。包括以下步骤:步骤一.将司法案例进行模块分割;步骤二.将司法案例模块...
- 郭小丁叶麟张宏莉余翔湛李尚刘嘉锡张云婷
- 文献传递
- 一种基于输出型相似门的案件分类方法、装置及存储介质
- 本发明提出了一种基于输出型相似门的案件分类方法,涉及一种数据处理,尤其涉及一种基于输出型相似门的案件分类方法。本发明具体由两部分组成,即前向传播过程和反向传播过程;前向传播过程包含构建输出相似门神经网络模型,根据与当前案...
- 叶麟张宏莉郭小丁余翔湛李尚刘嘉锡张云婷
- 文献传递
- 针对网络数据流的实时分类算法研究
- 近年来随着互联网的发展,网络流量呈现出多样化、复杂化的特点,给网络服务质量和网络安全的保障带来了前所未有的挑战。网络监管部门无法准确了解网络中的流量信息,就不能采取针对性的管理措施。因此,网络流分类技术对网络管理工作具有...
- 李尚
- 关键词:流分类
- 文献传递网络资源链接
- 基于掩码语言模型的中文BERT攻击方法
- 2024年
- 对抗文本是一种能够使深度学习分类器作出错误判断的恶意样本,敌手通过向原始文本中加入人类难以察觉的微小扰动制作出能欺骗目标模型的对抗文本.研究对抗文本生成方法,能对深度神经网络的鲁棒性进行评价,并助力于模型后续的鲁棒性提升工作.当前针对中文文本设计的对抗文本生成方法中,很少有方法将鲁棒性较强的中文BERT模型作为目标模型进行攻击.面向中文文本分类任务,提出一种针对中文BERT的攻击方法Chinese BERT Tricker.该方法使用一种汉字级词语重要性打分方法——重要汉字定位法;同时基于掩码语言模型设计一种包含两类策略的适用于中文的词语级扰动方法实现对重要词语的替换.实验表明,针对文本分类任务,所提方法在两个真实数据集上均能使中文BERT模型的分类准确率大幅下降至40%以下,且其多种攻击性能明显强于其他基线方法.
- 张云婷叶麟唐浩林张宏莉李尚