郎贤波
- 作品数：5 被引量：16H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Storm的CVFDT在CDN运维预测中的算法
- 本发明公开了基于Storm的CVFDT在CDN运维预测中的算法，主要用于CDN运维领域，通过对Storm拓扑进行相应建模，对高强度的应用下的磁盘或者刀片服务器出现故障的可能性进行预判。从而提高用户感受，提升服务质量。同时...
- 季一木郎贤波王汝传谈海宇岳栋张殿超张永潘
- 基于Storm的CVFDT在CDN运维预测中的方法
- 本发明公开了基于Storm的CVFDT在CDN运维预测中的方法，主要用于CDN运维领域，通过对Storm拓扑进行相应建模，对高强度的应用下的磁盘或者刀片服务器出现故障的可能性进行预判。从而提高用户感受，提升服务质量。同时...
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- 文献传递
- 基于大数据平台的流连接算法及并行化研究
- 近些年来，流式计算（Computing of Stream）作为大数据领域中一个非常重要的研究内容，在学术界和商业界得到了越来越多的关注。在很多实时流数据查询场景中，对流数据处理的时效性要求非常严格。随着数据规模的日渐增...
- 郎贤波
- 面向流数据的决策树分类算法并行化被引量：16
- 2017年
- 随着云计算、物联网等技术的兴起,流数据作为一种新型的大数据形态广泛存在于电信、互联网、金融等领域.与传统静态数据相比,大数据环境下的流数据具有快速、连续和随时间变化等特点.同时数据流的隐含分布变化会带来概念漂移问题.为了适应大数据环境下流数据分类算法的要求,必须对传统的静态离线数据分类算法进行改进,提出基于分布式计算平台Storm的P-HT并行化算法.算法在满足Storm流处理平台要求基础上,通过滑动窗口机制、替代子树机制和并行化处理,提高了算法的灵活性和通用性,并且能良好地适应数据流的概念漂移.最后通过实验验证该算法的有效性和高效性,结果表明在与传统C4.5算法相比精度没有降低的情况下,改进的P-HT算法具有更大的吞吐量和更快的处理速度.
- 季一木张永潘郎贤波张殿超王汝传
- 关键词：流数据C4.5算法
- 基于Storm的决策树分类CVFDT并行化算法
- 本发明公开一种基于Storm的决策树分类CVFDT并行化算法，用于高效快速的获取实时流数据,从中提取出隐含的、未知的、潜在的和有用的信息，进行商用。通过Spout产生数据源，通过Bolt对数据进行传递和分析处理，最终构建...
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- 文献传递
