郭晓
- 作品数：7 被引量：39H指数：3
- 供职机构：常州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种网格化农产品质量安全监管系统
- 本发明公开了一种网络化农产品质量安全监管系统，所述监管平台由数据中心层、数据交换层、用户显示层构成。子系统包括农产品质量安全相关的数据库子系统、提供监管信息的监管网格子系统、提供统计信息的监管统计子系统、提供企业的GIS...
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- 文献传递
- 基于蚁群算法改进的RBF‑BP神经网络的光伏发电输出功率追踪算法
- 本发明公开了一种基于蚁群算法优化RBF‑BP神经网络用于预测光伏阵列最大功率，通过结合BP神经网络和RBF神经网络的优点，运用最大最小蚁群算法优化改进RBF‑BP神经网络训练前的权值和阈值。本发明通过优化后的神经网络来预...
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- 文献传递
- 基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法
- 本发明专利公开了一种基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法，所述方法由交叉应用程序中间件软件实现，主要包括三个组件：监视组件、挖掘组件和调度组件。采集用户在屏幕关闭时使用的网络活动数据，利用决策树预测应用程序对用户的重要...
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- 基于改进混合粒子群优化算法的移动节点部署研究被引量：5
- 2018年
- 在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表明:IM-HPSO算法在覆盖率的提高、能耗的减少、网络生命周期的延长方面优于其他算法。
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- 关键词：能耗网络生命周期
- 基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究被引量：7
- 2018年
- 在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来进行路由规划,求解该问题的近似解.在该算法中,将无线传感网建模成通信范围为大小不等的圆形区域,sink节点移动到传感器节点通信范围内进行数据采集,建立能耗和移动路径模型,通过HIPSO算法求解优化模型,获得能耗最小的sink节点移动路径.仿真结果表明,该算法求得的近似解相较于其他算法能够减少能耗,延长网络生命周期.
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- 关键词：移动SINK无线传感网
- 基于随机Hough变换改进的快速圆检测算法被引量：27
- 2018年
- 针对随机Hough变换中采样随机性带来的大量无效采样和积累导致算法效率过低的问题,对随机Hough变换的基本原理进行研究,提出一种改进的随机Hough变换快速圆检测算法。利用图片边缘细化处理减少噪声因素的影响,通过随机采样一点和采用最小二乘法对该点所在的N×N窗口内的连通域进行圆拟合,得出候选圆以提高采样效率,通过缩小限定验证取值区域减少计算量,进行候选圆的证据累积判断。实验结果对比分析表明了该算法具有更快的检测速度和较好的准确性。
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- 关键词：圆检测随机采样最小二乘法
- 基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法
- 本发明专利公开了一种基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法，所述方法由交叉应用程序中间件软件实现，主要包括三个组件：监视组件、挖掘组件和调度组件。采集用户在屏幕关闭时使用的网络活动数据，利用决策树预测应用程序对用户的重要...
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