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石光耀

作品数：19 被引量：97H指数：6
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程天文地球环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 7篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 8篇遥感
  • 6篇图像
  • 6篇流形
  • 6篇流形学习
  • 5篇高光谱遥感
  • 4篇水质
  • 3篇遥感影像
  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇特征提取
  • 3篇图像分类
  • 3篇维数
  • 3篇光谱
  • 3篇光谱图像
  • 3篇高光谱图像
  • 3篇高光谱遥感影...
  • 2篇移植性
  • 2篇在线检测
  • 2篇特征点
  • 2篇图嵌入

机构

  • 19篇重庆大学

作者

  • 19篇石光耀
  • 16篇黄鸿
  • 5篇金莹莹
  • 4篇刘嘉敏
  • 3篇罗甫林
  • 2篇黄云彪
  • 2篇何凯
  • 1篇潘银松
  • 1篇曾涛
  • 1篇郭坦
  • 1篇袁佳成

传媒

  • 2篇光学精密工程
  • 2篇电子学报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇中国激光
  • 1篇光学学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2023
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2018
  • 6篇2017
  • 2篇2016
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于分水岭及半监督最小误差重构的荧光微球分割及分类方法被引量：7
2018年
针对荧光微球图像分割存在粘连及有限标记样本分类困难等问题,提出了一种基于改进分水岭及半监督最小误差重构分类器(SSMREC)的荧光微球图像分割及分类方法。采用改进分水岭方法对荧光微球图像进行分割,有效分离粘连,得到独立的荧光微球对象;对微球对象的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)即HSV颜色空间进行非均匀量化,去除冗余信息,提取鉴别特征;采用半监督误差重构分类器实现荧光微球分类。将本文方法与线性鉴别分析分类器(LDA)、随机森林分类(RFC)、稀疏表示分类器(SRC)、K近邻分类器(KNN)、支持向量机(SVM)分类方法进行比较。实验结果显示,针对每类样本随机选取2,4,6,8个有类别标记的样本时,本文方法的总体分类精度比其他算法高3.5%~14.3%,该算法在类别标记样本量较少的情况下,能够有效提高分类精度。
黄鸿金莹莹李政英段宇乐石光耀
关键词：生物光学半监督分类特征提取
基于深度回归模型的遥感水质监测方法
本发明公开了一种基于深度回归模型的遥感水质监测方法，对待处理遥感图像预处理，得到选定水体的遥感数据；对监测水体区域采样点进行采样，得到采样点的实际水质参数和对应的遥感数据；将所有采样点的实际水质参数和遥感数据作为训练样本...
黄鸿罗甫林石光耀金莹莹
文献传递
随机子空间深度回归方法在紫外光谱水质分析中的应用被引量：5
2017年
紫外光谱法进行TOC浓度分析时存在数量多、维数高等问题。针对此问题,提出了一种基于随机子空间深度回归的分析方法。该算法首先采集TOC标准溶液的紫外光谱数据进行预处理,得到吸光度数据;然后在高维数据空间随机选取低维子空间来构造不同的特征子集,并采用深度信念网络对各子集进行特征提取;最后将得到的低维特征进行组合后送入BP神经网络中进行训练,建立TOC浓度反演模型。在构建的水质分析平台上的实验结果表明,提出的基于随机子空间深度回归的水质分析方法对每种TOC浓度反演结果的相对误差均在1%以内,且反演结果的稳定性和准确性也要优于常规的水质分析方法。
黄鸿石光耀金莹莹何凯
关键词：紫外光谱法随机子空间BP神经网络
基于RBM回归的水质TOC浓度分析方法
本发明公开了一种基于RBM回归的水质TOC浓度分析方法，多次采集光源发出的光通过不同已知浓度的TOC溶液时的光谱数据，得到每种浓度对应的吸收光谱数据；分别计算光谱数据的吸光度；将所有吸光度值作为训练样本输入限制波尔兹曼机...
黄鸿石光耀黄云彪金莹莹
文献传递
面向高光谱影像分类的多特征流形鉴别嵌入被引量：7
2019年
鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点的光谱-LBP特征联合距离及类别信息构建类内图和类间图以发现高光谱影像中的鉴别流形结构,在低维嵌入空间中不仅保持来自同一像素的光谱和纹理特征的相似性,而且使同类点尽可能紧致、不同类点远离,实现空-谱联合低维鉴别特征提取,以有效提高地物分类性能。在Indian Pines和黑河高光谱遥感数据集上的实验表明,本文算法的分类精度在不同实验条件下均优于传统的维数约减方法,其分类精度可达95.05%和96.20%,在较少训练样本条件下优势更为明显,有利于实际应用。
黄鸿李政英石光耀潘银松
关键词：高光谱遥感维数约减纹理特征流形学习
面向高光谱影像分类的空间正则化流形鉴别分析方法被引量：3
2020年
针对传统高光谱影像特征提取算法大多仅考虑光谱信息或提取空间信息不够精细的问题,提出了一种监督空间正则化流形鉴别分析(SSRMDA)算法,以提高遥感地物的分类性能。该算法首先利用样本数据的标签信息构建谱域类内图和类间图,以揭示高光谱数据潜在的非线性流形结构;然后构建空域类内图,并将空间信息以正则化方式与光谱信息融合,实现谱-空信息的有效融合,并可在低维空间内使类内数据更加聚集,增强嵌入数据的可分性。在Indian Pines和Washington DC Mall数据集上的实验表明,所提算法的总体分类精度分别为91.58%和96.67%,说明所提算法有效提升了地物分类能力,尤其在小样本下的优势更为明显,更有利于实际应用。
黄鸿王丽华石光耀
关键词：遥感特征提取图嵌入流形学习
加权空-谱联合保持嵌入的高光谱遥感影像降维方法被引量：7
2019年
高光谱遥感影像数据量大、波段数多,容易导致“维数灾难”。传统流形学习方法一般仅考虑其光谱特征,忽略了空间信息。为此提出一种非监督的基于加权空-谱联合保持嵌入(WSCPE)的维数约简算法。首先采用加权均值滤波(WMF)方法对高光谱影像进行滤波,以消除噪点和背景点的干扰。然后根据遥感影像地物分布的空间一致性,通过采用加权空-谱联合距离(WSCD)来融合像素点的光谱信息和空间信息,有效选取各像素点的空-谱近邻,并根据像素点与其空-谱近邻点之间的坐标距离来有区别的利用其近邻点进行流形重构,提取低维鉴别特征进行地物分类。在PaviaU和Indian Pines数据集上的分类结果表明,总体分类精度分别达到了98.89%和95.47%。该方法在反映影像内部流形结构的同时,有效融合了影像的空间-光谱信息,故能提高影像特征的鉴别性,并提升分类性能。
黄鸿石光耀段宇乐张丽梅
关键词：高光谱遥感影像流形学习维数约简
联合稀疏特性和邻域相似度量的高光谱图像分类被引量：6
2018年
传统的稀疏表示分类方法仅利用图像数据的稀疏特性分类,未利用高光谱图像的邻域信息,为此提出了一种联合稀疏特性和邻域相似度量的分类方法.该方法首先利用稀疏表示揭示出数据的稀疏特性,然后计算在各类样本中的稀疏相似性,并结合邻域特性,构建数据在各类样本中的稀疏-邻域联合相似关系,最后根据联合相似性大小判断数据类别.在利用数据的稀疏特性的同时结合像元的邻域信息,增强各种地物类别间的区分性,提升分类效果.在Indian Pines和Pavia U高光谱数据集上的实验表明:本文算法的分类精度高于其他方法,总体分类精度分别达到了81.69%和86.59%,能得到具有更多同质区域的分类结果图,拥有更好的总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数.
刘嘉敏张丽梅石光耀黄鸿
关键词：高光谱图像相似度量邻域信息
基于视频数据特征点的人脸识别系统及方法
本发明公开了一种基于视频数据特征点的人脸识别系统及方法，所述人脸识别系统包括视频采集设备、数据库、人脸检测模块、特征点生成模块、特征点筛选模块、特征提取模块和人脸识别模块；本发明的有益技术效果是：SDM算法可有效保证特征...
黄鸿丁高兴石光耀刘嘉敏李宗辉
文献传递
面向迎宾机器人的人脸识别关键技术研究
随着人口老龄化问题的不断加深以及人们对生活品质的不断追求，使用服务型机器人代替人类完成各种类型的工作已经是大势所趋。迎宾机器人作为服务型机器人中最重要的一种，它需要对不同宾客予以不同对待，这就要求它不但需要存储大量的人员...
石光耀
关键词：人脸识别
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