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倪智勇

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇联机分析
  • 2篇联机分析处理
  • 2篇分析处理
  • 2篇OLAP应用
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇社交
  • 1篇社交媒体
  • 1篇主题建模
  • 1篇媒体
  • 1篇THL
  • 1篇DA算法
  • 1篇DIRICH...
  • 1篇LATENT
  • 1篇LDA
  • 1篇层次化
  • 1篇ALLOCA...

机构

  • 4篇杭州电子科技...

作者

  • 4篇倪智勇
  • 3篇俞东进
  • 3篇孙景超
  • 2篇陈聪
  • 2篇袁友伟

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法
本发明公开了一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法。本发明对微博数据使用一种改进的多分层LDA方法，将用户的“兴趣”和“子兴趣”挖掘出来，共同构成了兴趣维层次，改善了传统方法所提取的兴趣维层次结构单一、粒...
俞东进孙景超袁友伟陈聪金一科倪智勇
一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法
本发明公开了一种支持OLAP应用的基于微博数据的兴趣维层次提取方法。本发明对微博数据使用一种改进的多分层LDA方法，将用户的“兴趣”和“子兴趣”挖掘出来，共同构成了兴趣维层次，改善了传统方法所提取的兴趣维层次结构单一、粒...
俞东进孙景超袁友伟陈聪金一科倪智勇
文献传递
支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法被引量：3
2017年
从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的兴趣维层次。针对现有方法只能提取单一层次兴趣的不足,该文提出一种支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法。该方法首先通过Rest API获取推特数据,然后通过改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型挖掘用户的兴趣和子兴趣,最后在此基础上构建兴趣维层次结构。实验评估了该方法的模型效果和可扩展性,并证实与LDA和h LDA相比可以更有效地提取出推特用户的兴趣维层次并应用于联机分析处理。
俞东进倪智勇孙景超
关键词：联机分析处理DIRICHLET
面向社交媒体数据的层次化主题建模——以推特数据为例
当今，基于互联网的社交媒体服务已经成为人们使用最为广泛的互联网信息技术服务之一。以推特为例，作为全世界主流社交媒体服务平台之一，其每天都会产生大量用户发布的原创内容、转发与评论。这些社交媒体数据揭示了公众的关注点和兴趣，...
倪智勇
关键词：联机分析处理
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