杨黎霞
- 作品数：47 被引量：203H指数：7
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程经济管理电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 不同转速下滚动轴承寿命状态同尺度表征与识别方法
- 本发明涉及一种不同转速下滚动轴承寿命状态同尺度表征与识别方法，该方法利用对转速敏感性低、与振动能量无关的无量纲参数和多域信息熵来反映滚动轴承寿命状态，融合无量纲参数与多域信息熵构建滚动轴承寿命状态特征集，实现不同转速下对...
- 陈仁祥陈思杨杨黎霞杨星母芝验董绍江罗家元殷时蓉
- 文献传递
- 交通恐怖袭击攻击方式识别及应急资源调度研究
- “9·11恐怖袭击事件”后，社会服务系统的安全问题引起高度重视。交通运输系统聚积了大量的人流和车流，常成为恐怖袭击的目标。交通恐怖袭击事件是全球恐怖袭击事件的主要类别之一，给国际社会安全带来了巨大的挑战。交通运输系统具有...
- 杨黎霞
- 关键词：特征提取
- 公路运输噪音成因及其控制措施被引量：1
- 2017年
- 我国车辆的保有量逐年攀升,从而产生的公路运输噪音污染日趋严重。文章就公路运输噪音产生的原因进行了分析,并结合其成因给出了针对性的控制措施,以期能对公路运输噪音污染的防范起到一定作用。
- 杨黎霞郑波张异
- 关键词：公路运输交通噪音
- 多传感器信息深度融合的谐波减速器健康状态评估被引量：2
- 2022年
- 工业机器人谐波减速器工况循环往复,仅依靠单一传感器难以刻画其运行状态全貌且会导致健康状态评估结果不确定性高。为此,提出了多传感器信息深度融合的谐波减速器健康状态评估方法。首先对谐波减速器振动信号进行连续小波变换,构造出时频图以描述其运行状态特征;再运用基于小波变换的图像融合方法将多个传感器的时频信息进行融合以全面刻画谐波减速器运行状态。最后利用卷积神经网络对融合后的时频图像进行自动学习获得能准确表征谐波减速器健康状态的深度特征,并通过在卷积神经网络最后添加全连接层实现健康状态评估。通过对不同健康状态以及不同工作节拍下谐波减速器进行健康状态评估试验,证明了所提方法的可行性与有效性,并具有较好的泛化能力和稳健性。
- 陈仁祥张勇胡小林杨黎霞陈才谢文举
- 关键词：谐波减速器信息融合连续小波变换
- 基于图像检测的仓库火灾报警系统
- 本实用新型公开了一种基于图像检测的仓库火灾报警系统，其特征在于：包括设置于检测区域的若干个探测摄像机、火灾图像处理主机、显示器、信息控制处理单元、I/O控制单元、I/O控制模块、手动报警器和声光报警器，所述若干个探测摄像...
- 杨黎霞郑波张异李娟陈思杨母芝验
- 文献传递
- 多分类器集成加权均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别被引量：5
- 2019年
- 针对不同工况下样本有限不平衡造成滚动轴承寿命阶段识别中少数类样本无法被有效识别的问题,提出了多分类器集成加权均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。首先,采用随机抽样的方式获得源域多样本训练集,为目标域预测伪标签的同时赋予样本不同的初始权重,充分训练少数类样本;然后,在再生核希尔伯特空间训练各源域样本集的分类器,并通过迭代的方式优化伪标签、更新权重矩阵;最后,通过多分类器集成策略将合适的基分类器集成为强分类器,以获得最终识别结果。结合F-score评价标准,使用宏平均与微平均评价指标对多分类任务进行评价避免了准确率对识别结果的误导。在两组滚动轴承寿命阶段数据集上进行实验验证,证明了所提方法的可行性和有效性。
- 陈仁祥吴昊年杨黎霞唐林林徐向阳
- 关键词：滚动轴承多分类器集成
- 机械类专业学位研究生培养质量评价指标探索
- 2019年
- 专业学位培养质量评估指标直是专业学位研究生培养质量保障体系重要组成部分。在对比分析国外专业学位研究生培养质量指标的基础上,对机械类专业学位研究生培养质量指标的构建给出了建议,包括招生、教学、综合能力与学位论文四个方面。为我国机械类专业学位研究生培养质量指标评价的构建提供了参考。
- 陈仁祥杨黎霞陈星张铸周弦张霞
- 关键词：专业学位评价指标
- 国际集装箱多式联运外部成本研究:上海-杜伊斯堡案例
- 2020年
- 集装箱多式联运外部成本是运输政策制定的重要参数,但目前深入研究缺乏,实证研究更少.文章从分析多式联运外部成本入手,给出了多式联运外部成本结构和计算模型,并使用该模型对上海到德国杜伊斯堡的两种多式联运方式进行比较.结果表明,首先是水路运输的单位外部成本最小,其次是铁路运输,最后是公路运输,故而干线运输应该优先考虑水路运输,且多式联运方式中各运输方式的排放成本占外部总成本比重都是最大的.
- 李魁梅郑波杨黎霞
- 关键词：集装箱多式联运货币化
- 参数自适应最大循环平稳性盲解卷积的轴承故障特征提取
- 本发明涉及信号特征提取领域，具体涉及参数自适应最大循环平稳性盲解卷积的轴承故障特征提取，基于增强包络谐波积谱计算不同滤波器长度下解卷积后信号，得到包络熵；基于包络熵变化量和时间成本变化量，得到最大循环平稳性盲解卷积的波器...
- 陈仁祥黄誉徐向阳梁栋杨黎霞吕良婧高正源孙世政李嘉琳闫凯波
- 基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别
- 2021年
- 针对交通袭击事件特征自动学习提取、特征提取与模式识别融合问题,提出基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别方法;利用加噪自动编码深度神经网络从高维度、多样化的交通袭击事件统计大数据中自动学习提取出各类攻击方式特征,并利用微调将特征学习与模式识别融为一体,最终实现交通袭击攻击方式的智能识别;采用全球恐怖主义数据库的数据对该方法进行算例分析,识别准确度达94.86%,所提方法具有可行性与有效性。
- 杨黎霞杨黎霞陈仁祥
- 关键词：交通运输系统
