石聪聪
- 作品数：12 被引量：12H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>
- 一种基于射频识别技术的手势隔空交互系统及其工作方法
- 本发明公开了一种基于射频识别技术的手势隔空交互系统及其工作方法，系统主要包括贴有射频识别标签的可穿戴设备、RFID阅读器、阅读器天线、智能处理终端、交互终端。穿戴设备上贴有RFID标签，阅读器可以实时地采集穿戴设备上的R...
- 谢磊蔡庆亮孙健强石聪聪陆桑璐
- 文献传递
- 基于可信Agent的电力移动终端可信状态监测方法研究
- 随着移动终端在智能电网中的广泛应用,移动终端需要处理大量的电力关键业务数据,如何确保移动终端自身的信息安全变得非常重要。目前可信计算技术已被有效应用于解决个人电脑和服务器的信息安全防护,但是对可信计算如何应用于提高移动终...
- 费稼轩张涛马媛媛陈亚东石聪聪
- 关键词：可信计算
- 文献传递
- 一种基于缺陷分析的代码安全性评价方法
- 本发明提供了一种基于缺陷分析的代码安全性评价方法，包括步骤1：获取代码缺陷WA的威胁程度DW；步骤2：构建代码缺陷库；步骤3：对代码进行量化分析；步骤4：获取代码的安全性量值T<Sub>A</Sub>。与现有技术相比，本...
- 范杰石聪聪郭骞高鹏李尼格蒋诚智俞庚申冯谷余勇曹宛恬鲍兴川
- 千兆线速防火墙SOFTWall8000的设计与实现被引量：1
- 2007年
- 随着千兆网络开始在国内大规模普及,对千兆线速防火墙等高性能网络安全产品的需求日益迫切。利用XpeediumTM CXE-16芯片、pp1200、TCAM和CPCI2.16技术开发了千兆线速防火墙硬件平台,并基于该平台设计并实现了千兆线速级防火墙系统SOFTWall8000。该防火墙系统与使用网络处理器(NP)和ASIC技术实现的千兆防火墙系统相比,具有结构开放、灵活,综合计算能力强,可靠性高等优势。
- 石聪聪蔡圣闻谢俊元
- 关键词：千兆线速防火墙负载均衡
- 智能电网信息安全防护体系及关键技术研究与应用
- 成果详细内容:一、背景及意义"十一五"期间,为应对日趋复杂的信息安全形势,公司在管理信息大区实施"双网双机、分区分域、等级防护、多层防御"的信息安全防护总体策略,全面建设信息安全等级保护纵深防御体系。"十二五"期间,公司...
- 陈春霖王继业张涛刘莹林为民王玉斐石聪聪陈艳邓松许海清刘金锁殷博马媛媛吕俊峰许勇刚韩勇
- 文献传递
- 面向智能电网的信息安全边界接入系统开发
- 林为民张涛邵志鹏杨维永楚杰陈亚东邓松马媛媛刘金锁时坚石聪聪
- 高速、双向、实时的通信系统是实现智能电网的基础，随着一次设备智能化、无线通信等领域的新设备、新技术不断涌现，使得智能电网具有更加复杂的接入环境、灵活多样的接入方式和数量庞大的智能接入终端。各类智能终端部署环境复杂，非常容...
- 关键词：
- 关键词：电力系统通信
- 一种SQL注入安全防护系统
- 本实用新型公开了一种SQL注入安全防护系统，包括Web服务器、应用服务器、数据库服务器、内侧交换机和外侧交换机，Web服务器通过应用服务器与外侧交换机相连接，内侧交换机与至少一个的数据库服务器相连接，在此之上，本实用新型...
- 石聪聪余勇林为民张涛张小建郭骞蒋诚智范杰冯谷费稼轩俞庚申高鹏李尼格鲍兴川曹宛恬
- 文献传递
- 一种新的SQL注入防护方法的研究与实现被引量：10
- 2012年
- 当前Web应用安全问题日益严峻,而SQL注入是针对Web应用最为普遍的攻击手段之一。文中提出了一种新的SQL注入防护方法。该方法通过将静态模式匹配与动态特征过滤配合使用,避免单一方法存在的不足,从而达到良好的效果。该方法通过在安全环境下自动学习所有合法SQL语句,构建知识库;然后在实时工作环境下,利用模式匹配算法将SQL语句与知识库进行匹配,匹配成功则判定为合法SQL语句。对于匹配失败的SQL语句并不立即判定为非法,而是采用基于风险值的动态特征过滤算法进行深度特征检查,识别真正的非法SQL语句。基于本方法,设计并实现了一个原型系统。测试结果表明,该原型系统具有较好的性能优势,并能够很好地解决一般防注入方法带来的准确率与误报率之间的矛盾。
- 石聪聪张涛余勇林为民
- 关键词：自学习
- 一种基于缺陷分析的代码安全性评价方法
- 本发明提供了一种基于缺陷分析的代码安全性评价方法，包括步骤1：获取代码缺陷WA的威胁程度DW；步骤2：构建代码缺陷库；步骤3：对代码进行量化分析；步骤4：获取代码的安全性量值T<Sub>A</Sub>。与现有技术相比，本...
- 范杰石聪聪郭骞高鹏李尼格蒋诚智俞庚申冯谷余勇曹宛恬鲍兴川
- 文献传递
- 面向RFID动态帧时隙ALOHA协议的帧长优化
- 2021年
- 近年来,国家电网积极推动泛在电力物联网的建设,以实现电力系统的万物互联与优化管理。其中,射频识别技术(RFID)作为泛在电力物联网建设的核心技术,凭其价格低廉、无需电源、非视距通信、远距离通信等特点,被广泛应用于电力仓储物资管理、电力巡检等应用场景。为了盘点电力设备仓库中的物品,需要快速识别粘贴在物品上的标签,然而由于仓库中存在大量标签,在通信过程中容易产生标签信号冲突。针对当前商用RFID系统普遍采用的符合EPCC1G2标准的动态帧时隙ALOHA协议,提出了一种新型的基于Q-learning与神经网络的帧长优化算法(记作QN-learning)。通过将动态帧长选择问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),即观察到的状态为不同种类时隙的个数(空时隙数、单时隙数、冲突时隙数),执行的动作为设置合理的帧长,从而利用Q-learning与神经网络来自主学习帧长选择策略,基于学习到的策略可以指导系统根据最新观察选择能够实现全局最优的帧长。仿真实验结果表明,基于QN-learning算法在动态调整帧长方面表现优异,能够实现标签的有效识别,在保障高吞吐率的同时控制阅读器的询问次数,减少数据传输量。
- 何金栋卜艳玲石聪聪谢磊
- 关键词：Q-LEARNING
