商立群
- 作品数：113 被引量：713H指数：14
- 供职机构：西安科技大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程医药卫生更多>>
- 心肌细胞膜通道电流数学模型研究
- 2001年
- 介绍了心肌细胞膜离子通道电流的数学模型 。
- 商立军臧益民商立群刘利兵
- 关键词：离子电流数学模型
- 超高压同杆双回输电线路中熄灭潜供电弧的研究被引量：33
- 2005年
- 为了使单相自动重合闸在超高压同杆双回线路中可靠重合,必须限制潜供电流和恢复电压的大小。针对超高压长线路中普遍装设有并联电抗器,可采用在并联电抗器中性点加小电抗熄灭潜供电弧的特点,分析计算了中性点小电抗的不同接线方法和取值对潜供电流和恢复电压的影响。计算表明,通过合理地选择中性点小电抗可将潜供电流和恢复电压限制到要求值以下,并且文中所述的第2种接线方法对于同杆双回线限制潜供电弧具有较好的补偿效果。
- 商立群施围
- 关键词：潜供电弧潜供电流同杆双回线单相自动重合闸超高压
- 非线性主成分分析法在火电机组综合评价中的应用
- 将非线性主成分分析法应用于机组综合评价.该方法改进了传统的主成分分析法(PCA),克服了数据之间相关性的约束,进一步降低了评价指标维数,获得机组运行的主成分,进而进行综合分析评价,实例分析验证了该方法的有效性.对各发电集...
- 商立群王守鹏
- 关键词：火电机组
- 基于二维码解锁系统的防窃电电能表箱及防盗控制系统
- 本实用新型公开了基于二维码解锁系统的防窃电电能表箱及防盗控制系统，其中电能表箱包括箱体(1)、安装于所述箱体(1)箱门处的机电锁(2)和安装于所述箱体(1)内的二维码解锁系统；所述二维码解锁系统包括含有电表箱信息的二维码...
- 商立群刘泽宇
- 文献传递
- 基于Frechet距离的零模涌流识别及过流保护闭锁策略
- 2024年
- 变压器空载合闸时会产生零模涌流,涌流幅值高且持续时间较长,可能会引起零序过流保护的误动作,这一现象在高阻抗变压器(HIT)大量投运的场合更为严重,需要为其配备合适的闭锁方案.针对该问题,设计了一种基于Frechet距离算法的零模涌流识别及保护闭锁判据,并利用Frechet距离满足三角不等式、波形分析多元化等优势,通过计算零模涌流波形相邻周期的Frechet距离值并设定阈值来识别零模涌流,弥补了在空载合闸情况下二次谐波制动等方法不能有效识别零模涌流的问题.仿真结果表明,该判据可以有效识别出零模涌流,且具有较强的抗干扰能力.
- 商立群刘江山张少强
- 关键词：高阻抗变压器零序过流保护PSCAD/EMTDC
- 对利用AHP法考评模拟连干部方法的改进
- 1998年
- 通过改变指标评价方法，给出了考评模拟连干部的改进的ＡＨＰ模型。与以前的方法比较更细致，更实用。
- 商立军黄厚三商立群
- 关键词：层次分析法AHP模型干部考评
- 层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究被引量：8
- 2001年
- 运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进。通过引入模糊一致矩阵 ,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题 ,得到了一些有理论和实用意义的结果。
- 商立群
- 关键词：判断矩阵一致性层次分析法
- 电力系统远动装置的发展及应用被引量：1
- 1999年
- 论述电力系统远动装置的发展，指出了它在煤炭系统自备电网及生产企业调度管理实现自动化系统的应用前景。
- 商立群
- 关键词：供电系统调度系统自动化电力系统
- 基于VMD-ISSA-KELM的短期光伏发电功率预测被引量：55
- 2022年
- 针对光伏发电功率存在随机性和波动性较强、预测精度较低的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进松鼠觅食算法优化核极限学习机(improved squirrel search algorithm optimization kernel extreme learning machine,ISSA-KELM)的预测模型。首先,利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)将光伏发电功率数据进行聚类,得到不同天气类型下的相似日样本。其次,利用VMD对原始光伏发电功率序列进行平稳化处理,得到若干个规律性较强的子序列。然后,对不同子序列构建KELM预测模型,并使用ISSA优化KELM的核参数和正则化系数。最后,将不同子序列的预测值进行重构,得到最终预测结果。结合实际算例,结果表明:所提出的VMD-ISSA-KELM模型在不同天气条件下均能得到满意的预测精度,且明显优于其他模型,验证了其有效性和优越性。
- 商立群李洪波侯亚东黄辰浩张建涛杨雷
- 关键词：光伏发电相似日高斯混合模型
- 基于全局学习自适应细菌觅食算法的光伏系统全局最大功率点跟踪方法被引量：44
- 2019年
- 为了使光伏发电系统输出功率最大化,最大功率点跟踪(MPPT)技术被广泛采用。当出现局部遮阴等外部天气条件变化时,会使得光伏功率特性曲线出现多峰现象,增加最大功率追踪过程的复杂性。传统的MPPT方法和软计算技术由于固定步长和随机性不足等缺点,可能无法跟踪到全局最大功率点(GMPP)。为此本文提出一种全局学习自适应细菌觅食算法,将全局学习机制和自适应步长策略引入到传统的细菌觅食算法中,以提高算法的求解精度和收敛速度。同时,采用直接控制法模型,并提出两步法MPPT控制策略,避免光伏系统输出功率趋于最大点时的功率振荡,提高系统的输出效率。仿真结果表明所提出的方法在动态环境条件下可以准确快速地跟踪GMPP。
- 商立群朱伟伟
- 关键词：最大功率点跟踪软计算两步法
