杜奎
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于改进型PN学习的在线长时目标跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 文中主要讨论针对未知目标的长时跟踪问题。在一帧图像中,目标是由其位置和外观表征的;在连续的视频帧中,需要确定出每一帧中目标的位置和外观特征或者在某一帧中标识出目标是不可见的。因此对PN半监督机器学习算法进行改进,并在此基础上整合模板匹配技术、背景抽离技术和主成分分析技术,提出一种基于检测的在线长时目标跟踪算法。针对该跟踪算法详细阐述了其跟踪架构和算法执行流程,并精心筛选出5个测试视频流。实验结果表明,该跟踪算法具有较强的适应能力和跟踪能力。
- 杨丰瑞杨丰瑞杜奎
- 关键词：主成分分析
- 基于SIFT算法和Contourlet变换的图像拼接研究被引量：2
- 2017年
- 利用"回"型采样窗口将邻域分割成四个子域,并采用自适应量化策略进行梯度直方图和局部区域的划分,最终建立96维的特征点描述符,进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和实时性.基于改进的SIFT算法,根据Contourlet变换理论提出了一种新的图像融合方法,主要解决边缘信息和纹理信息的融合问题,有效地消除色差使融合后的图像更清晰.实验结果表明,这种新方法可以加快图像配准中的SIFT过程,增强图像拼接效果.
- 李校林李银杜奎
- 关键词：配准SIFT自适应量化CONTOURLET变换
- TLD目标跟踪算法综述
- 2016年
- TLD目标跟踪算法将检测和跟踪同时加入跟踪框架,并引入半监督机器学习算法对锁定目标不断学习以捕获其最新外观,使目标无处可逃,从而实现对未知目标的长时跟踪。简要介绍了TLD算法的理论背景和系统框架,并指出其存在的主要缺陷。然后对各个缺陷所提出的改进方法进行详细地综述,并给出自己的评述。最后总结全文并展望TLD目标跟踪算法在未来几年的发展趋势。
- 杨丰瑞杜奎庄园
- 基于ESSH框架的高校科研团队信息管理系统设计与实现被引量：5
- 2017年
- 针对当前高校院级学生信息管理系统不能满足其科研团队对学生科学、高效的信息化管理需求,依托Gradle构建工具整合当前最新主流框架EasyUI、Struts、Spring和Hibernate,运用经典MVC分层架构设计模式开发出了适合高校科研团队的学生信息管理系统。该系统下辖3个权限子模块:超级管理员模块、教师模块和学生模块。该系统在阿里云服务器平台和Windows服务器平台验证通过,目前已服务于重庆邮电大学通信新技术应用研究中心。
- 杨丰瑞杜奎姜赖赢
- 关键词：STRUTSHIBERNATESPRING
- 基于TLD的目标跟踪算法研究
- 计算机视觉由目标成像、目标检测、目标跟踪和目标识别四个子课题组成,其中目标跟踪的研究进展较为滞后,其需要应对跟踪场景中各种复杂情形的挑战,如外观变化、光照变化、尺度变化、运动模糊和目标遮挡等。TLD是一种基于检测的在线目...
- 杜奎
- 关键词：TLDKALMANORB
- 文献传递
