陈彦敏
- 作品数：10 被引量：4H指数：1
- 供职机构：新疆师范大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 计算机与信息技术基础课程教学探索
- 2010年
- 针对高校计算机与信息技术教学面临的一些问题,就如何提高教学效果、培养学生的应用能力,从转变教学理念、改进教学方法等方面提出切实可行的探索方法。
- 陈彦敏
- 关键词：计算机基础教学教学理念教学方法
- 基于地理位置的社交网络信息应用方法研究
- 2015年
- 移动社交网络的应用已经成为信息挖掘的研究热点。现有的基于地理位置的社交网络信息数据应用方法大致可以归纳为基于网络结构的方法研究和预测和推荐方法。分别论述了上述两类技术的研究,并分析了基于地理位置的社交网络的信息特点。
- 陈彦敏
- 关键词：社交网络
- 基于联合条件熵的文本特征提取算法的研究及其应用
- 文本是重要的信息载体,随着信息时代的迅速发展,人们使用自然语言文字进行通信和交流的方式也愈加丰富。文本从书籍记载到用计算机表示和传播,文字信息的规模发展迅速。但是目前计算机处理文本的能力还不能完全满足对信息处理的要求。面...
- 陈彦敏
- 关键词：特征提取向量空间模型遗传算法
- 优化学习方式,促进教师专业成长
- 2016年
- 一、纸媒＋数字化，提供新型学习资源
为了深化教师对课程理念的理解，将教学理念转化为教学行为，有效促进初中数学教学质量的提升，《初中数学教学关键问题指导》一书采用了“纸媒＋数字化资源”的形式，全方位地呈现初中数学关键问题及其解决方案、实践案例。首先用文本阐述关键问题的分析、解决方案、案例及教学案例，使教师在纸介阅读中慢慢品味关键问题的内涵，从案例中体会关键问题解决的操作要领；其次是精心设计微课，展现教师在实际课堂中如何运用适当的教学策略，合理处理教学内容，
- 陈彦敏
- 关键词：教师专业成长数字化资源数学教学质量初中数学学习资源
- 基于地理位置的社交网络信息数据类别分析被引量：1
- 2014年
- 移动社交网络的应用已经成为是近几年来应用的热点。现有的基于地理位置的社交网络信息数据有自身的特点,分别论述了基于地理位置的社交网络的信息来源,几种基于地理位置的社交网络所形成的数据集以及其数据类型。
- 陈彦敏
- 关键词：社交网络数据分析
- 图神经网络和数值诱导正则化的数值推理方法
- 2024年
- 数值推理是机器阅读理解的一项关键能力,而数值推理任务中的数据类型多样,数值之间潜在的运算关系对数值推理任务有着更高的要求。为了进一步提升数值推理能力,一方面继承图神经网络方法并探索新的图结构,采用异构图神经网络结构进行数值推理,另一方面在预训练语言模型中引入数值诱导正则化方法,增强模型的数值理解能力。在DROP数据集上实验的结果表明,2种方法得到76.5%的精准匹配率,与基线模型对比以及对方法的消融实验表明,上述2种方法能够提升机器的数值推理能力。
- 白宇康陈彦敏樊小超樊小超李炜杰
- 关键词：命名实体识别
- 信息发布安全模型被引量：1
- 2008年
- 如何保证信息在网络发布的过程中的安全性,是网络中一个重要的问题。不同的条件下,网络中发布的信息数据的敏感程度不同,因此,要求针对信息所要求的安全性也不同。文章在这个基础上针对校园网的信息发布建立了数据安全保护模型,并对其分析比较。
- 陈彦敏
- 关键词：信息发布信息安全网络
- 初中数学课堂有效教学探索
- 2016年
- 初中数学一直是影响学生成绩的学科，存在着诸多问题。在新课程背景下，探究如何开展有效数学课堂教学，寻找有效的途径和方法，成为数学教师提高课堂教学效率的重要内容。数学教师要立足学情，选择适合学生学习的教学方法，激发学生学习的兴趣，提高课堂教学效率。
- 陈彦敏
- 关键词：有效教学数学素质教学方法创设情境
- 基于社交网络的短文本信息的用户属性的特点被引量：1
- 2016年
- 短文本信息是一种短文本数据,数据中包含人们对社会各种现象的各种观点和立场。消息发布大多通过用户来完成,用户有很多的属性,例如用户的年龄分布度,用户的观点倾向,用户的等级程度等等都会影响短文本信息内容的传播。主要分析短文本信息的和用户属性的特点。
- 陈彦敏王志华
- 关键词：用户属性社交网络
- 基于层级注意力机制的互联网用户信用评估框架被引量：1
- 2020年
- 随着互联网的发展,基于用户信用的在线服务产品也越来越多地应用到各个领域.在这些信用数据中,除了传统的信贷数据,还包含用户网上消费数据等,因此如何利用这些数据来评估用户的信用等级是一个亟待解决的重要问题.之前的方法主要是基于信贷领域属性的研究,缺乏在互联网领域的研究,并且这些方法很少考虑用户的不同属性对其信用的不同的重要程度.因此,为了解决这些问题,提出一个基于层级注意力机制用户信用评估模型框架(HAM-UCE),模型首先构建用户信用画像,然后利用层级注意力机制在多个注意力层逐步获取更重要的用户属性特征,实现对用户信用等级的评估.实验结果表明该方法能够有效地实现对用户信用进行等级评估,能够比基准算法取得更好的性能.
- 陈彦敏陈彦敏马建辉马建辉赵洪科
- 关键词：信用等级特征提取
