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郎彬

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：南京信息工程大学更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇图像
  • 6篇病理
  • 5篇病理图像
  • 4篇自动分割方法
  • 3篇肿瘤
  • 2篇肿瘤组织
  • 2篇相关信息
  • 2篇瘤组织
  • 2篇存储量
  • 1篇电路
  • 1篇电路系统
  • 1篇电源
  • 1篇训练样本集
  • 1篇样本集
  • 1篇正方形
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇图表示
  • 1篇图像块
  • 1篇图像资料

机构

  • 8篇南京信息工程...

作者

  • 8篇郎彬
  • 6篇徐军
  • 2篇周超
  • 1篇王丽华
  • 1篇赵晓平
  • 1篇张永宏
  • 1篇谢阳阳

年份

  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2016
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种远程肿瘤病理图像诊断系统
本实用新型公开一种远程肿瘤病理图像诊断系统，其包括肿瘤诊断系统设备，以及通过互联网连接通信的全扫描病理图像生成设备、专家医生终端、病理图像标准化处理设备和图像资料存储设备；全扫描病理图像生成设备输出病理图像至病理图像标准...
徐军郎彬季卫萍
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一种夜间方便寻取的茶杯
本实用新型公开了一种夜间方便寻取的茶杯，包括杯盖和杯身，杯盖内嵌有一个电路系统，电路系统为光控灯机构，电路系统包括内置电源和LED灯，有光照时，LED灯处于熄灭状态；没有光照时，LED灯处于工作状态，杯盖上还设有一个用于...
张永宏谢阳阳郎彬王丽华赵晓平
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基于组织微阵列的乳腺癌自动诊断
在临床医院，基于乳腺癌组织病理图像评分的诺丁汉分级系统是由病理医生观察分析腺管的形成、核的异型性以及有丝分裂次数这三个指标得到的。由于经验和知识水平的差异，不同的医生对病理组织切片评分可能会有差异。因此病理组织分析的计算...
郎彬
关键词：乳腺癌病理分级组织微阵列
一种肿瘤组织微排列图像的自动分割方法
本发明公开了一种肿瘤组织微排列图像的自动分割方法，提取病理图像中某数据位的图像，对该图像经过一系列图像处理后，利用Delaunay三角剖分法按顺序找到每张数据缩略图中各个肿瘤组织坐标，依次提取出单个肿瘤组织图像，并获取每...
徐军郎彬
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一种肿瘤组织微排列图像的自动分割方法
本发明公开了一种肿瘤组织微排列图像的自动分割方法，提取病理图像中某数据位的图像，对该图像经过一系列图像处理后，利用Delaunay三角剖分法按顺序找到每张数据缩略图中各个肿瘤组织坐标，依次提取出单个肿瘤组织图像，并获取每...
徐军郎彬
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基于逐像素点深度卷积网络上皮和基质组织自动分割方法
本发明公开了一种基于逐像素点深度卷积网络上皮和基质组织自动分割的方法，包括以下步骤：病理图像预处理操作；构造训练集与测试集；构建一个深度卷积神经网络模型(DCNN)；对测试集中的图像像素点进行预测，得到分类结果。并根据分...
徐军骆小飞周超刘利卉郎彬季卫萍
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一种全景扫描病理图像转移区域的自动分割方法
本发明公开了一种全景扫描病理图像转移区域的自动分割方法，包括：对全景扫描病理图像进行预处理，提取有组织区域；获取训练样本集，标记转移部分和非转移部分；构建深度卷积网络模型并进行模型训练，采用训练完成的深度卷积网络模型识别...
徐军徐海俊蔡程飞周超郎彬
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基于深度学习的乳腺钼靶图像自动分类方法
本发明公开了基于深度学习的乳腺钼靶图像自动分类方法，包括以下步骤：一，利用不同尺寸滑动窗口在乳腺钼靶图像中癌变区域和正常区域中选取正方形图像块，针对不同尺寸的图像块构建对应于每个尺寸的训练样本集和测试样本集；二，建立对应...
徐军季卫萍郎彬
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