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何潇然

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇视觉识别
  • 1篇特征抽取
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇机器翻译
  • 1篇翻译
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇北京化工大学

作者

  • 2篇何潇然
  • 1篇易军凯
  • 1篇姜大光

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图像内容理解的深度学习方法被引量:8
2017年
为生成准确描述视频内容的语句,研究计算机视觉领域图像识别的深度学习方法。基于广泛用于图像识别领域的端到端产生式模型,提出一种适合应用于视频内容理解领域的基于深层体系架构的产生式概率模型,建立将输入视频编码成向量,再将向量解码成完整句子的神经网络体系结构。通过在Sogou、mFlickr25k和MSCOCO图像数据集和网络视频数据集上训练的实验,分析生成的视频描述语句的语法准确性和语义准确性。实验结果表明,该产生式模型生成的句子比其它几个著名模型生成的句子获得了更高的BLEU和METETOR得分,验证了其有效性。
易军凯何潇然姜大光
关键词:视觉识别神经网络机器翻译
基于深度学习的文物图像内容理解
在网络信息复杂,视觉信息膨胀的当今时代,图像,视频等视觉信息有着传播速度快,传播范围广的特点。如何从庞大的信息库中提取有效信息,并利用这些信息创造价值是一个值得研究的问题。图像内容理解是指通过图像识别,获取能够描述图像内...
何潇然
关键词:图像识别特征抽取卷积神经网络
文献传递
共1页<1>
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