毛井国
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：国网浙江省电力公司衢州供电公司更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 配电网低电压治理方案优选模型研究及应用被引量：8
- 2017年
- 随着现代化配网建设的开展,严重影响人民生活和社会经济发展的配电网"低电压"问题亟待治理。由于配网结构复杂、低电压成因多种多样,目前缺乏对配网低电压专项投资方案进行优选分析的成熟方法。为了避免投资的盲目性,本文结合经济效益评价和配电网可靠性分析,提出了适用于配网低电压治理的方案优选模型。模型首先利用牛顿-拉夫逊潮流计算法,分析投资方案的可靠性;然后利用CCR数据包络法,分析投资方案的有效性;最终筛选出有效且可靠的投资方案。实验证明本文提出的模型能够准确的识别最优的配电网低电压治理方案。
- 方建亮郑建锋谢颖捷毛井国王春芸
- 关键词：配电网低电压潮流计算
- 基于大数据挖掘的低电压成因诊断方法被引量：2
- 2017年
- 配电网的"低电压"问题严重影响社会经济的发展和人民的生活,因此建立高效的电网低电压成因诊断模型,可以优化低电压投资方案、明确低电压投资方向并为低电压的治理提供决策支持。文中研究了基于大数据挖掘的电网低电压成因诊断方法。从电网低电压现象成因的实际情况出发,提出了一个较为完备的低电压诊断模型,模型执行流程主要包括聚类和分类两部分。首先,基于密度策略选择初始聚类中心,并利用DBI指标选择最优确定聚类个数,对K-means聚类算法进行改进。之后利用SVM对成因进行分类,并利用粒子群算法对核宽度参数和函数拟合误差进行优化筛选。算例仿真分析证明,该方法具有较高的可用性和良好的准确率,可以满足电力企业对于低电压诊断的需求。
- 毛亚明许元斌张宁方建亮黄文思毛井国谢颖捷郑建锋陆鑫
- 关键词：低电压大数据K-MEANS聚类支持向量机
