杨双亮
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用户画像在内容推送的研究与应用
- 在大数据时代,移动用户如何从海量信息中寻找自己感兴趣的内容服务,以及内容服务提供者如何定位用户群体,更好的为用户提供服务,显得尤为困难。为解决此问题,本课题要实现一个能够自动为用户提供个性化内容推送服务的子系统。课题首先...
- 杨双亮
- 关键词：移动数据SVM算法DNN
- 文献传递
- 基于移动特征数据的内容推送技术研究与应用被引量：1
- 2017年
- 随着移动互联网的快速发展以及移动设备的普及,移动信息内容推送已经成为当前的热点之一。根据移动终端用户的行为习惯确定内容推送,提高内容推送的性能和用户满意度,已成为移动内容推送的主要任务之一。为此,在概括分析传统推送技术及自动推送技术优势的基础上,根据移动数据的动态特征,提出了一种基于移动特征数据变化的内容推送模型。该模型根据用户所处位置和时间的变化,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法来预测用户的类别标签偏好,并从内容库中选取相应的内容,推送给用户,并通过实验的方式对基于移动特征数据变化的内容推送模型的推送效果进行了验证。实验验证结果表明,所提出的模型有效、可行且适用性好。
- 吴明礼杨双亮
- 关键词：支持向量机
- 用户画像在内容推送中的研究与应用被引量：12
- 2016年
- 随着移动互联网的迅速发展,人们也面临着信息过载的问题日益严重,大数据场景下的精准推送服务也面临着巨大的困难。为解决推送服务的准确度、大数据量,该文通过分析移动用户的行为数据,并利用spark集群的并行计算能力,快速处理大量的移动行为数据,并结合时间和空间两个维度,对用户精细化画像,了解什么样的人在什么时间,什么地点喜欢做什么事,从而为其提供更为精准的推送服务。
- 吴明礼杨双亮
- 关键词：移动互联网SPARK推送服务
