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王科
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24
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安徽大学
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相关领域:
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合作作者
唐俊
安徽大学
梁栋
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贾兆红
安徽大学
朱明
安徽大学
张艳
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安徽大学
作者
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王科
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唐俊
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梁栋
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朱明
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12篇
2023
1篇
2016
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一种基于部分卷积和多尺度特征提取的唇语识别方法
本发明公开了一种基于部分卷积和多尺度特征提取的唇语识别方法,包括以下步骤:S1:获取单词级唇语识别视频数据集,并对每个视频进行人脸关键点检测;S2:对唇语识别数据集进行预处理,得到裁剪后的连续灰度化的唇语视频序列;S3:...
贾兆红
危劲松
叶鸿
王科
段章领
一种弱监督自训练视频异常检测方法
本发明涉及计算机视觉技术领域,解决了弱监督方法会引入大量标签噪声的技术问题,尤其涉及一种弱监督自训练视频异常检测方法,该检测方法包括以下步骤:S1、获取视频异常检测数据集并将其划分为训练集和测试集;S2、搭建异常检测模型...
唐俊
汪振涛
王科
朱明
一种弱监督视频异常行为检测方法及系统
本发明涉及视频异常行为检测技术领域,解决了现有检测方法中对于视频异常行为检测识别精度低、视频中重要的时序关系被忽略、对异常片段的鲁棒性差的技术问题,尤其涉及一种弱监督视频异常行为检测方法,包括以下步骤:S10、获取若干视...
唐俊
李燕
王科
段章领
一种基于偏多标记学习的图像标注方法
本发明公开了一种基于偏多标记学习的图像标注方法,包括:1)构建特征信息矩阵和逻辑标记矩阵;2)建模分类器相关性和噪声标记矩阵;3)学习全局标记相关性和局部标记相关性,基于最小生成树(MST)技术来获得特征空间的全局流形结...
贾兆红
关亚虎
王科
叶鸿
基于标记预测和标记增强的图像多维分类方法
本发明公开了一种基于标记预测和标记增强的图像多维分类方法,包括:1构建图像多维分类训练集,2通过一对一编码将图像样本原本的标记转换为三元标记,3通过构建标记增强模型将图像样本原来的逻辑标记恢复成实数型标记分布,4基于实数...
唐俊
孙闻雨
王科
鲍文霞
一种基于边缘世界生成网络的图像异常检测方法
本发明公开了一种基于边缘世界生成网络的图像异常检测方法,用于无监督的图像异常检测和定位,包括:1使用特征膨胀器来使特征向量所张成的特征维度空间足够饱满完整,2通过特征蒸馏生成器,在正常样本的特征向量所张成的特征维度空间边...
唐俊
过新林
王科
朱明
张艳
一种基于选择性部分特征融合的步态识别方法
本发明公开了一种基于选择性部分特征融合的步态识别方法,属于步态识别技术领域,具体包括以下步骤:对步态识别数据集样本进行预处理,生成步态视频轮廓序列,将所述步态识别视频轮廓序列分批次输入3D卷积网络中进行特征提取;将提取到...
贾兆红
程建军
王科
叶鸿
郑辉
基于多尺度特征互补和校验注意力网络的遥感图像变化检测方法
本发明公开了一种基于多尺度特征互补和校验注意力网络的遥感图像变化检测方法,包括:1.将同一地区的不同时间的双时态RGB图像对作为输入进行特征提取;2.将每个阶段的双时态特征对输入到解码器中,其中包含多尺度特征互补模块和对...
梁栋
方俊杰
王科
刘少杰
一种基于标记增强的图像多维分类方法
本发明公开了一种基于标记增强的图像多维分类方法,包括:1)构建多维分类训练集;2)对训练集中图像样本的标记进行编码,将原始标记空间编码成三元标记空间;3)构建基于概率的标记增强模型来丰富编码标记空间中的监督信息,获得实数...
唐俊
陈文慧
王科
张艳
王年
基于DeeplabV3+和Unet网络架构的无人机小麦倒伏影像分割方法
本发明涉及一种基于DeeplabV3+和Unet网络架构的无人机小麦倒伏影像分割方法,包括:利用无人机获取田间小麦种植区域的可见光遥感RGB影像进行预处理;基于DeeplabV3+与UNet结构网络构建小麦倒伏分割模型;...
朱奇磊
梁栋
唐俊
王科
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